要创建配对组合，我们可以使用 `combn` 函数。此函数将有助于使用向量长度和表示配对的数值 2 来创建组合。虽然这已经足够了，但我们可以转置输出以获得更美观的输出。示例 1 实时演示 x1

使用 `delta` ($) 运算符（用于访问列）和 `duplicated` 函数，可以轻松地检查 data.table 对象中的重复项。例如，如果 data.table 对象 DT 包含列 x，则要检查 x 中的重复项，我们可以使用命令 `duplicated(DT$x)`。示例 1加载 data.table 对象并创建一个对象 −library(data.table) set.seed(141) x

要将一列乘以一个数字，我们可以简单地使用乘法运算符 *，但需要将原始列替换为新值。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，它包含三列 x1、x2 和 x3，并且我们想将第二列 x2 乘以 2，则可以执行如下操作：df$x2

当我们使用 ggplot2 创建绘图时，会自动为两个坐标轴生成坐标轴标签。我们可能希望将这些坐标轴标签用于报告编写或其他目的，因此，可以使用 `ggplot_build` 函数找到使用 ggplot2 包创建的绘图的这些标签，如下面的示例所示，但我们需要将绘图保存在一个对象中。考虑以下数据框 −示例 实时演示 x

要更改 ggplot2 geom 的默认值，我们需要使用 `update_geom_defaults` 函数。如果我们想更改散点图的点形状，我们可以使用以下语法：`update_geom_defaults("point",list(shape=”point_shape_number”))` 点形状编号范围为 0 到 25。我们可以根据需要更改它。考虑以下数据框 −示例 实时演示 x

如果列表元素大小相等且具有数值，则可以使用 ggplot2 为每个元素创建箱线图，但在创建箱线图之前，我们需要将列表转换为数据框。列表元素到数据框的转换将通过元素的展开和创建两列来完成，一列用于类别，另一列用于响应变量。查看下面的示例以了解其工作原理。考虑以下列表 −示例 实时演示 列表

列表对象可以包含多个数据元素，数据的大小也可能有所不同。如果列表对象包含数值向量，则可以使用 `boxplot` 函数简单地为每个元素创建箱线图。例如，如果我们有一个名为 LIST 的列表对象，其中包含五个数值向量，则可以使用命令 `boxplot(LIST)` 为每个向量创建箱线图。示例 实时演示 列表

要更改 data.table 对象中每个组的第一个值，我们可以使用方括号来访问和更改值到所需的值。例如，如果我们有一个名为 DT 的 data.table 对象，其中包含由 Class 定义的组列和由 Response 定义的数值列，则可以使用命令 `DT[,Response:=c(2,Response[-]),by=Class]` 将每个 Class 的 Response 的第一个值设置为 5。考虑以下 data.table 对象 −示例library(data.table) 组

要在基础 R 绘图中以 180 度旋转显示文本，我们可以使用 `text` 函数。我们需要为绘图中需要旋转文本的位置定义两个坐标轴值。对于文本的旋转，将使用 `srt` 参数并将其设置为等于 270 的值。查看下面的示例以了解其工作原理。示例 x

二项分布基于成功和失败的分布，二项分布的其他两个参数是样本大小和成功的概率。要创建二项分布图，我们首先需要使用 `dbinom` 函数定义二项分布的密度。可以使用 `plot` 函数以及成功和密度来进行绘图，如下面的示例所示。示例 x