要更改使用 grid.arrange 排列的图的大小，我们可以使用 heights 参数。heights 参数将包含一个与我们想要在 grid.arrange 中排列的图的数量相等的向量。图的大小将根据此向量中的值而变化。考虑以下数据框 - 示例 实时演示

要在基础 R 中创建累积和图，我们可以简单地使用 plot 函数。对于图内的累积和，需要对需要累积求和的变量使用 cumsum 函数。例如，如果我们有两个向量，例如 x 和 y，则可以创建带有累积和图的图，如 plot(x,cumsum(y))。示例 x1

要在基础 R 中创建具有更大尺寸刻度的图，我们可以利用 axis 函数的 tck 参数。tck 参数值将决定刻度的大小，但由于刻度位于绘图区域下方，因此该值将与负数相关联。因此，它将类似于 -0.05。查看以下示例以了解其工作原理。示例 plot(1:10,axes=FALSE,frame=TRUE) axis(1,1:10,tck=-0.02) axis(2,1:10,tck=-0.02) 输出 示例 plot(1:10,axes=FALSE,frame=TRUE) axis(1,1:10,tck=-0.05) axis(2,1:10,tck=-0.05) 输出

要查找 R 数据框列的众数，我们可以创建一个函数并将其用于计算。众数函数的创建如下所示 - 众数

要更改 geom_vline 的线型，我们可以在 ggplot2 包的 geom_vline 函数中使用 linetype 参数。主要有六种可使用的线型，这些值分别为 0=空白、1=实线（默认）、2=虚线、3=点线、4=点划线、5=长划线、6=双划线。考虑以下数据框 - x

如果我们有一个字符串向量，则向量中的所有值都不太可能具有相同的大小，我们可能正在寻找较小尺寸或较大尺寸的值。因此，如果我们想从 R 中具有最大长度的向量中提取所有字符串值，即使存在重复项，也可以通过使用 max 和 nchar 函数来完成，如以下示例所示。示例 实时演示 x1

要查找 R 数据框中分组的正值和负值的个数，我们可以使用 dplyr 包的 mutate 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个分类列 x 和一个数值列 y，则可以通过使用以下命令找到分类列的正值和负值的个数 - df%>%group_by(x)%>%mutate(positive=sum(y>0),negative=sum(y

要创建仅具有交互项的线性模型，我们可以在创建模型时使用交互变量。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含两个自变量，例如 V1 和 V2，以及一个因变量 Y，则可以将仅具有交互项的线性模型创建为 lm(Y~V1:V2,data=df)。考虑以下数据框 - 示例 实时演示 x1

要在基础 R 图中创建垂直箭头，我们可以使用 arrows 函数。arrows 函数有五个参数将用于创建垂直箭头。前四个值定义箭头的位移，最后一个参数 xpd 允许 R 创建箭头。查看以下示例以了解其工作原理。示例 plot(1:10) arrows(1,-1,1,0,xpd=TRUE) 输出 示例 plot(1:10) arrows(1,-1,1,2,xpd=TRUE) 输出 示例 plot(1:10) arrows(2,-1,2,2,xpd=TRUE) 输出

当我们使用 ggplot2 创建直方图时，我们需要传递我们想要在直方图中具有的箱数，并且基于这些箱数将创建直方图，这些箱数实际上是我们将在直方图中具有的条数。要使用不同的颜色填充这些条，我们需要使用 fill 参数并传递与箱数相等的一系列值，如下面的示例所示。考虑以下数据框 - x