如果我们想删除基于特定列包含缺失值的行，那么我们应该通过忽略缺失值来选择该列。这可以通过使用 is.na 函数来完成。例如，如果我们有一个包含列 x、y、z 的数据框 df，并且每列都有一些缺失值，那么可以选择没有缺失值的 x 行，例如 df[!is.na(df$x),]。示例请考虑以下数据框 - 实时演示x1

向量的连接可以通过使用组合函数 c 来完成。例如，如果我们有三个向量 x、y、z，那么这些向量的连接可以写成 c(x,y,z)。此外，我们还可以使用相同的函数同时连接不同类型的向量。示例 1 实时演示set.seed(999) x1

基于两个不同的字符列计算整数列的总和，简单来说就是我们需要为可用数据创建一个列联表。为此，我们可以使用 with 和 tapply 函数。例如，如果我们有一个数据框 df，其中包含两个定义为性别和种族的分类列，以及一个定义为 Package 的整数列，那么列联表可以创建如下：with(df,tapply(Package,list(gender,ethnicity),sum))示例请考虑以下数据框 - 实时演示set.seed(777) Class

一个列表可以包含多个不同类型或类似类型元素的列表，例如数据框、向量、矩阵等等，但访问这些元素会变得有点困难。因此，最好将包含多个列表的列表转换为单个列表，这可以通过使用 unlist 函数来完成。示例请考虑以下向量 - set.seed(871) x1

如果我们想轻松地找到双周期移动平均值，那么它在 R 基础包中无法实现。我们需要使用 zoo 包的 rollmean 函数，它可以在一行代码中解决此问题。例如，如果我们有一个向量 x，其中包含从 1 到 100 的一百个数字，那么 x 的双周期移动平均值可以通过使用 rollmean(x,2) 来找到加载 zoo 包 -library(zoo)示例 实时演示x1

像其他所有统计分析工具一样，R 不会以斜体显示箱线图的标签，因此如果我们想这样做，我们需要手动完成。在 ggplot2 中，我们有一个函数 scale_x_discrete，它可以通过使用 expression 函数将默认字体更改为斜体。示例 实时演示请考虑以下数据框 - set.seed(121) x

如果我们有命名向量，但名称来自同一个家族，那么它们不能直接相互加和以根据名称获得值的总和。要做到这一点，我们需要使用 tapply 函数。例如，如果我们有三个定义为 x、y 和 z 的向量，那么首先需要将它们组合为 V

特殊字符通常被视为字符串值，并且可以在 stringr 包的 str_count 函数的帮助下进行计数。例如，如果我们有一个向量 x，其中包含 $、#、%、^、&、*、@、! 或任何其他特殊字符，那么我们可以使用 str_count(x,"\$") 来计算向量 x 中 $ 的数量，这可以对所有特殊字符分别进行。示例 1x1

如果我们想将一个对象转换为数据框，那么可以使用 as.data.frame 函数，我们只需要读取想要转换的对象，并使用 as.data.frame。例如，如果我们有一个向量 x，那么它可以通过使用 as.data.frame(x) 转换为数据框，这也可以用于矩阵。示例 1 实时演示x

创建具有交互作用的回归模型的最简单方法是使用乘法符号 * 输入变量，但这会创建许多其他更高阶的组合。如果我们想创建两个变量组合的交互作用，则可以使用幂运算符，如下面的示例所示。示例 1 实时演示x1