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法律研究如何在 R 中根据两个不同的字符列查找整数列的总和？
基于两个不同的字符列计算整数列的总和，简单来说就是我们需要为可用数据创建一个列联表。为此，我们可以使用 with 和 tapply 函数。例如，如果我们有一个数据框 df，其中包含两个定义为性别和种族的分类列，以及一个定义为 Package 的整数列，则可以创建列联表如下：
with(df,tapply(Package,list(gender,ethnicity),sum))
示例
考虑以下数据框 -
set.seed(777)
Class<−sample(c("First","Second","Third"),20,replace=TRUE)
Group<−sample(c("GP1","GP2","GP3","GP4"),20,replace=TRUE)
Rate<−sample(0:10,20,replace=TRUE)
df1<−data.frame(Class,Group,Rate)
df1输出
Class Group Rate 1 First GP1 7 2 Second GP2 1 3 Second GP4 1 4 Second GP4 0 5 Third GP2 10 6 Second GP2 8 7 First GP1 7 8 First GP4 4 9 Second GP1 4 10 Third GP3 8 11 Second GP2 8 12 First GP2 4 13 Third GP2 6 14 Third GP4 4 15 Third GP4 5 16 Second GP1 2 17 Second GP1 9 18 Second GP3 2 19 Second GP3 1 20 Third GP4 10
示例
str(df1) 'data.frame': 20 obs. of 3 variables: $ Class: chr "First" "Second" "Second" "Second" ... $ Group: chr "GP1" "GP2" "GP4" "GP4" ... $ Rate : int 7 1 1 0 10 8 7 4 4 8 ...
根据 Class 和 Group 查找 Rate 的总和 -
with(df1,tapply(Rate,list(Class,Group),sum)) GP1 GP2 GP3 GP4 First 14 4 NA 4 Second 15 17 3 1 Third NA 16 8 19
让我们看另一个例子 -
示例
Gender<−sample(c("Male","Female"),20,replace=TRUE)
Centering<−sample(c("Yes","No"),20,replace=TRUE)
Percentage<−sample(1:100,20)
df2<−data.frame(Gender,Centering,Percentage)
df2输出
Gender Centering Percentage 1 Male No 28 2 Male No 89 3 Female Yes 38 4 Male No 78 5 Male Yes 19 6 Female No 46 7 Female Yes 94 8 Male No 4 9 Male Yes 92 10 Male No 90 11 Male Yes 66 12 Female No 57 13 Female No 74 14 Female No 48 15 Female Yes 20 16 Male Yes 51 17 Male No 82 18 Male No 7 19 Male No 53 20 Male No 55
根据 Gender 和 Centering 查找 Percentage 的总和 -
with(df2,tapply(Percentage,list(Gender,Centering),sum)) No Yes Female 225 152 Male 486 228
更新于: 2020-10-17
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