如何在 R 中根据某些列找到唯一行?


特别是当实验条件相同的时候,我们希望某些列的某些行值相同,这也是在设计实验时故意为之的,目的是为了检查变量的固定效应。如果我们想要确定唯一行,那么可以使用 R 中的 unique 函数来实现。

示例

考虑以下数据框−

> x1<-rep(c(1,2,3,4,5),each=4)
> x2<-rep(c(1,2,3,4,5),times=c(2,4,4,3,7))
> x3<-LETTERS[1:20]
> df<-data.frame(x1,x2,x3)
> df
x1 x2 x3
 1 1 1 A
 2 1 1 B
 3 1 2 C
 4 1 2 D
 5 2 2 E
 6 2 2 F
 7 2 3 G
 8 2 3 H
 9 3 3 I
10 3 3 J
11 3 4 K
12 3 4 L
13 4 4 M
14 4 5 N
15 4 5 O
16 4 5 P
17 5 5 Q
18 5 5 R
19 5 5 S
20 5 5 T
> df[row.names(unique(df[,c("x1", "x2")])),]
x1 x2 x3
1 1 1 A
3 1 2 C
5 2 2 E
7 2 3 G
9 3 3 I
11 3 4 K
13 4 4 M
14 4 5 N
17 5 5 Q

我们来看另一个示例 −

> y1<-rep(c(letters[1:4]),times=5)
> y2<-rep(c(letters[1:4]),each=5)
> y3<-1:20
> df_y<-data.frame(y1,y2,y3)
> df_y
  y1 y2 y3
 1 a a  1
 2 b a  2
 3 c a  3
 4 d a  4
 5 a a  5
 6 b b  6
 7 c b  7
 8 d b  8
 9 a b  9
10 b b 10
11 c c 11
12 d c 12
13 a c 13
14 b c 14
15 c c 15
16 d d 16
17 a d 17
18 b d 18
19 c d 19
20 d d 20
> df_y[row.names(unique(df_y[,c("y1", "y2")])),]
y1 y2 y3
1 a a 1
2 b a 2
3 c a 3
4 d a 4
6 b b 6
7 c b 7
8 d b 8
9 a b 9
11 c c 11
12 d c 12
13 a c 13
14 b c 14
16 d d 16
17 a d 17
18 b d 18
19 c d 19

更新于:12-Aug-2020

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