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法学如果R数据框中某些列是分类变量，如何查找列的范围？
要查找R数据框中某些列为分类变量时的列范围，我们可以按照以下步骤操作：
首先，创建一个数据框。
然后，使用plyr包中的numcolwise函数来查找某些列为分类变量时的列范围。
示例
创建数据框
让我们创建一个如下所示的数据框：
Level<-sample(c("low","medium","high"),25,replace=TRUE)
Group<-sample(c("first","second"),25,replace=TRUE)
DV1<-rnorm(25)
DV2<-rnorm(25)
df<-data.frame(Level,Group,DV1,DV2)
df输出
执行上述脚本后，会生成以下输出（此输出由于随机化会在您的系统上有所不同）：
Level Group DV1 DV2 1 low first 0.4545623484 1.22457875 2 medium first 2.4889402150 1.32313305 3 high second -0.3256057111 -0.16534155 4 high first 0.2666232706 0.39905496 5 medium second 0.2505499602 0.16705061 6 medium second 1.4470741152 -0.95407901 7 medium second -0.6963398452 -1.63102625 8 low second -0.3689070319 0.89160781 9 low first 0.0205268260 -0.19421709 10 high second -0.2771581159 -0.58141607 11 medium first 0.3217334614 -2.01628121 12 low first -1.0149160270 -1.58027196 13 high second 0.2073933789 0.39786787 14 high second -0.7404056228 -0.36160167 15 high second 0.5608725981 0.13807999 16 medium second 0.1696982325 -2.17273629 17 medium first 0.3139221353 0.87757664 18 high first 0.2133404248 0.73458995 19 medium first -0.0001034651 0.32130203 20 medium second 1.2085469946 1.55984002 21 high first 0.0703214269 0.04091434 22 low first 0.2014678620 -0.96800566 23 low first -0.8416639293 0.96249702 24 low first -0.3355991743 1.63965559 25 low first 0.2084838973 -2.09570685
查找某些列为分类变量时的范围
使用plyr包中的numcolwise函数来查找数据框df中某些列为分类变量时的数值列范围：
Level<-sample(c("low","medium","high"),25,replace=TRUE)
Group<-sample(c("first","second"),25,replace=TRUE)
DV1<-rnorm(25)
DV2<-rnorm(25)
df<-data.frame(Level,Group,DV1,DV2)
library(plyr)
numcolwise(range)(df)输出
DV1 DV2 1 -1.014916 -2.172736 2 2.488940 1.639656
更新于：2021年11月12日
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