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法学如何在R数据框中查找各列值的余弦值，即使某些列是分类变量？
要在R数据框中查找各列值的余弦值，即使某些列是分类变量，我们可以按照以下步骤操作：
首先，创建一个数据框。
然后，使用plyr包中的numcolwise函数来查找各列值的余弦值，即使某些列是分类变量。
示例
创建数据框
让我们创建一个如下所示的数据框：
Level<-sample(c("low","medium","high"),25,replace=TRUE)
Group<-sample(c("first","second"),25,replace=TRUE)
DV1<-sample(1:5,25,replace=TRUE)
DV2<-sample(1:5,25,replace=TRUE)
df<-data.frame(Level,Group,DV1,DV2)
df输出
执行上述脚本后，将生成以下输出（由于随机化，此输出将在您的系统上有所不同）：
Level Group DV1 DV2 1 medium first 3 3 2 medium second 5 3 3 low first 5 4 4 low second 4 3 5 medium first 1 3 6 medium first 2 1 7 medium second 3 5 8 low second 4 1 9 low second 2 1 10 medium first 1 5 11 high first 2 4 12 medium second 5 1 13 medium second 5 1 14 high first 5 3 15 low first 2 5 16 high first 1 1 17 low second 4 2 18 high second 1 5 19 medium second 3 2 20 medium second 1 2 21 high second 5 2 22 medium second 1 4 23 low second 3 1 24 medium first 5 5 25 low first 5 1
在某些列为分类变量的情况下查找各列值的余弦值
使用plyr包中的numcolwise函数在数据框df中查找某些列为分类变量时各列值的余弦值：
Level<-sample(c("low","medium","high"),25,replace=TRUE)
Group<-sample(c("first","second"),25,replace=TRUE)
DV1<-sample(1:5,25,replace=TRUE)
DV2<-sample(1:5,25,replace=TRUE)
df<-data.frame(Level,Group,DV1,DV2)
library(plyr)
numcolwise(cos)(df)输出
DV1 DV2 1 0.5403023 -0.4161468 2 -0.4161468 0.2836622 3 0.2836622 -0.4161468 4 -0.6536436 -0.9899925 5 0.5403023 0.5403023 6 -0.9899925 -0.9899925 7 -0.6536436 0.5403023 8 0.2836622 -0.4161468 9 0.2836622 0.5403023 10 -0.4161468 0.5403023 11 -0.9899925 -0.6536436 12 0.5403023 -0.9899925 13 -0.4161468 -0.4161468 14 0.2836622 0.2836622 15 0.2836622 -0.4161468 16 0.2836622 -0.9899925 17 -0.9899925 -0.4161468 18 -0.9899925 0.2836622 19 0.2836622 0.2836622 20 -0.6536436 -0.9899925 21 -0.6536436 0.5403023 22 -0.9899925 0.2836622 23 -0.4161468 -0.9899925 24 0.2836622 0.2836622 25 -0.6536436 -0.4161468
更新于：2021年11月8日
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