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法律研究如果R数据框中某些列是分类变量，如何找到列的中位数？
要查找R数据框中某些列为分类变量时的列中位数，我们可以按照以下步骤操作：
首先，创建一个数据框。
然后，使用plyr包中的numcolwise函数来查找某些列为分类变量时的列中位数。
示例1
创建数据框
让我们创建一个如下所示的数据框：
Group<-sample(c("I","II","III","IV"),25,replace=TRUE)
Num1<-sample(1:50,25)
Num2<-sample(1:50,25)
df1<-data.frame(Group,Num1,Num2)
df1输出
执行上述脚本后，将生成以下输出（由于随机化，此输出将在您的系统上有所不同）：
Group Num1 Num2 1 III 46 25 2 I 41 39 3 III 4 1 4 IV 32 23 5 IV 2 7 6 III 7 15 7 II 44 48 8 IV 40 3 9 III 36 45 10 III 45 11 11 II 21 10 12 IV 23 47 13 I 12 35 14 III 3 42 15 IV 43 40 16 IV 19 14 17 IV 15 6 18 I 35 38 19 IV 18 34 20 II 20 44 21 III 30 17 22 IV 34 32 23 II 16 18 24 I 14 5 25 I 13 24
查找某些列为分类变量时的列中位数
使用plyr包中的numcolwise函数查找数据框df1中数值列的列中位数：
Group<-sample(c(“I”,”II”,”III”,”IV”),25,replace=TRUE) Num1<-sample(1:50,25) Num2<-sample(1:50,25) df1<-data.frame(Group,Num1,Num2) library(plyr) numcolwise(median)(df1)
输出
Num1 Num2 1 30 28
示例2
创建数据框
让我们创建一个如下所示的数据框：
Categories<-sample(c("First","Second","Third"),25,replace=TRUE)
Score<-sample(1:10,25,replace=TRUE)
Price<-sample(1:5,25,replace=TRUE)
df2<-data.frame(Categories,Score,Price)
df2输出
执行上述脚本后，将生成以下输出（由于随机化，此输出将在您的系统上有所不同）：
Categories Score Price 1 Second 4 3 2 First 2 2 3 Third 4 2 4 Second 2 4 5 Second 4 2 6 First 4 3 7 Third 3 5 8 Third 4 3 9 First 6 1 10 Third 4 1 11 First 5 3 12 Second 8 5 13 Third 4 1 14 Second 5 2 15 Second 6 5 16 Third 7 5 17 Third 6 2 18 Third 3 1 19 Second 1 4 20 Second 7 3 21 Second 4 2 22 Third 4 3 23 Second 1 5 24 First 6 2 25 First 4 3
查找某些列为分类变量时的列中位数
使用plyr包中的numcolwise函数查找数据框df2中数值列的列中位数：
Categories<-sample(c("First","Second","Third"),25,replace=TRUE)
Score<-sample(1:10,25,replace=TRUE)
Price<-sample(1:5,25,replace=TRUE)
df2<-data.frame(Categories,Score,Price)
library(plyr)
numcolwise(median)(df2)输出
Score Price 1 6 4
更新于： 2021年11月8日
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