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法学如何在R数据框中查找列最小值，其中某些列是分类变量？
要在R数据框中查找某些列为分类变量时的列最小值，我们可以按照以下步骤操作：
首先，创建一个数据框。
然后，使用plyr包中的numcolwise函数来查找某些列为分类变量时的列最小值。
示例
创建数据框
让我们创建一个如下所示的数据框：
Group<-sample(c("I","II","III","IV"),25,replace=TRUE)
Num1<-sample(1:50,25)
Num2<-sample(1:50,25)
df1<-data.frame(Group,Num1,Num2)
df1输出
执行上述脚本后，将生成以下输出（由于随机化，此输出会在您的系统上有所不同）：
Group Num1 Num2 1 IV 45 19 2 III 37 5 3 IV 21 27 4 III 16 26 5 III 34 48 6 I 3 11 7 II 49 10 8 I 24 8 9 I 26 25 10 II 20 49 11 I 29 29 12 II 8 12 13 I 7 31 14 III 44 38 15 III 2 20 16 III 23 37 17 I 15 15 18 I 42 45 19 I 11 47 20 IV 6 40 21 II 41 3 22 II 48 14 23 III 31 24 24 IV 13 17 25 II 5 41
查找某些列为分类变量时的列最小值
使用plyr包中的numcolwise函数查找数据框df1中数值列的列最小值：
Group<-sample(c(“I”,”II”,”III”,”IV”),25,replace=TRUE) Num1<-sample(1:50,25) Num2<-sample(1:50,25) df1<-data.frame(Group,Num1,Num2) library(plyr) numcolwise(min)(df1)
输出
Num1 Num2 1 2 3
示例2
创建数据框
让我们创建一个如下所示的数据框：
Categories<-sample(c("First","Second","Third"),25,replace=TRUE)
Score<-sample(1:10,25,replace=TRUE)
Price<-sample(1:5,25,replace=TRUE)
df2<-data.frame(Categories,Score,Price)
df2输出
执行上述脚本后，将生成以下输出（由于随机化，此输出会在您的系统上有所不同）：
Categories Score Price 1 Third 8 1 2 First 8 1 3 Second 8 3 4 Second 8 2 5 Third 1 1 6 Second 1 1 7 First 5 3 8 Third 5 3 9 First 4 1 10 Second 6 3 11 Third 6 3 12 Third 2 4 13 Second 7 4 14 First 5 3 15 Second 1 4 16 Third 1 5 17 Third 7 4 18 Third 10 4 19 Third 1 3 20 Second 4 3 21 Second 3 1 22 Second 10 4 23 First 3 5 24 First 1 4 25 Second 6 4
查找某些列为分类变量时的列最小值
使用plyr包中的numcolwise函数查找数据框df2中数值列的列最小值：
Categories<-sample(c("First","Second","Third"),25,replace=TRUE)
Score<-sample(1:10,25,replace=TRUE)
Price<-sample(1:5,25,replace=TRUE)
df2<-data.frame(Categories,Score,Price)
library(plyr)
numcolwise(min)(df2)输出
Score Price 1 1 1
更新于：2021年11月9日
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