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法律研究如何在 R 数据框中查找各列值的排名，如果某些列是分类变量？
如果 R 数据框中某些列是分类变量，要查找各列值的排名，我们可以按照以下步骤操作：
首先，创建一个数据框。
然后，使用 plyr 包中的 numcolwise 函数查找各列值的排名，如果某些列是分类变量。
示例
创建数据框
让我们创建一个如下所示的数据框：
Level<-sample(c("low","medium","high"),25,replace=TRUE)
Group<-sample(c("first","second"),25,replace=TRUE)
DV1<-rnorm(25)
DV2<-rnorm(25)
df<-data.frame(Level,Group,DV1,DV2)
df输出
执行上述脚本后，会生成以下输出（由于随机化，此输出在您的系统上可能会有所不同）：
Level Group DV1 DV2 1 medium first -0.15444635 0.44771691 2 low first 0.64594002 0.70918039 3 medium first 0.11612343 -0.46156286 4 medium second -2.07505385 -0.19145800 5 medium first 0.91928571 0.80887669 6 medium first 0.71592841 0.16538757 7 high second -1.45712679 0.40105329 8 high second -0.57098794 0.97701583 9 high second -0.55531986 0.52548578 10 medium first 0.21788069 -0.89447993 11 low second 0.13378146 -1.54879981 12 low first -1.25162532 0.21650691 13 low second 0.14558721 1.24260380 14 medium second 0.93689245 0.34528017 15 high second -1.25450836 0.34797171 16 low second -0.38612538 0.31359466 17 high first 2.70415465 0.73713265 18 high second -0.12480067 0.37259163 19 high second 0.78704330 -0.35841561 20 low first 0.81727351 -0.74304509 21 medium second 0.61382411 -0.40644606 22 low first 0.39757586 -2.33494132 23 high second -2.07106056 -0.90051548 24 high second -0.08953589 0.09631326 25 high second 0.65695959 -1.10357835
如果某些列是分类变量，则查找各列值的排名
使用 plyr 包中的 numcolwise 函数，在数据框 df 中查找各列值的排名，如果某些列是分类变量：
Level<-sample(c("low","medium","high"),25,replace=TRUE)
Group<-sample(c("first","second"),25,replace=TRUE)
DV1<-rnorm(25)
DV2<-rnorm(25)
df<-data.frame(Level,Group,DV1,DV2)
library(plyr)
numcolwise(rank)(df)输出
DV1 DV2 1 11 15 2 5 3 3 15 5 4 23 23 5 8 17 6 4 11 7 17 10 8 16 21 9 7 24 10 6 14 11 14 1 12 10 9 13 19 19 14 22 12 15 9 16 16 20 2 17 18 22 18 21 18 19 13 7 20 2 25 21 1 20 22 24 6 23 3 13 24 12 8 25 25 4
更新于: 2021年11月12日
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