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法学如何在R的data.table对象中，根据多个列计算某一列的各行之和？
要根据R的data.table对象中的多个列计算某一列的各行之和，我们可以按照以下步骤：
首先，创建一个data.table对象。
然后，使用aggregate函数根据多个列计算某一列的各行之和。
示例
创建data.table对象
让我们创建一个data.table对象，如下所示：
library(data.table) F1<-sample(c("Male","Female"),25,replace=TRUE) F2<-sample(c("Low","Medium","High"),25,replace=TRUE) F3<-sample(c("I","II","III"),25,replace=TRUE) Response<-sample(1:100,25) DT<-data.table(F1,F2,F3,Response) DT
输出
执行上述脚本后，将生成以下输出（由于随机化，此输出可能因您的系统而异）：
F1 F2 F3 Response 1: Male Medium I 2 2: Female Low I 32 3: Female High II 43 4: Male Medium I 24 5: Male Medium III 88 6: Female High I 95 7: Male Low II 68 8: Female High I 74 9: Female High II 12 10: Male High III 42 11: Male High I 62 12: Male High III 67 13: Female High III 38 14: Male Low III 73 15: Female Low III 3 16: Male Medium III 98 17: Female Low I 100 18: Male Medium II 89 19: Female High II 81 20: Female Low I 53 21: Female Medium II 91 22: Female High II 63 23: Female High II 60 24: Male Medium II 72 25: Female Medium III 56 F1 F2 F3 Response
根据多个列计算某一列的各行之和
使用aggregate函数根据F1、F2和F3列计算Response列的各行之和，如下所示：
library(data.table) F1<-sample(c("Male","Female"),25,replace=TRUE) F2<-sample(c("Low","Medium","High"),25,replace=TRUE) F3<-sample(c("I","II","III"),25,replace=TRUE) Response<-sample(1:100,25) DT<-data.table(F1,F2,F3,Response) DT[,sum(Response),by=.(F1,F2,F3)]
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输出
F1 F2 F3 V1 1: Male Medium I 26 2: Female Low I 185 3: Female High II 259 4: Male Medium III 186 5: Female High I 169 6: Male Low II 68 7: Male High III 109 8: Male High I 62 9: Female High III 38 10: Male Low III 73 11: Female Low III 3 12: Male Medium II 161 13: Female Medium II 91 14: Female Medium III 56
更新于：2021年11月12日
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