我们可能需要查找矩阵列中小于某个值的值的位置。这将有助于我们识别每列中临界值或阈值的位置。例如，如果我们有一个包含 5 行 5 列且值在 1 到 100 范围内的矩阵 M，那么我们可能需要查找每列中小于 50 的值的索引，以便我们可以了解有多少列具有此类值。在 R 中，我们可以通过…… 阅读更多

因子列的子集化可以通过使用 sapply 和 is.factor 创建所有列的对象来完成，以便将来仅提取因子列，然后将该对象传递到子集运算符单方括号中。例如，如果我们有一个包含三列 x、y、z 的数据框 df，其中两列（例如 x 和 y）是因子列，那么我们可以使用 Factors

一般来说，散点图中点的默认形状是圆形，但可以使用整数或序列或变量将其更改为其他形状。我们只需要在 geom_point 函数中使用参数 shape 并传递变量名即可。例如，如果我们想要创建具有变量 x 的不同形状的散点图，那么我们可以使用 geom_point(shape=x)。如果我们想要更改大小，则可以使用整数值。示例考虑以下数据框 - 实时演示 set.seed(151) x

要从矩阵中删除行名或列名，我们只需要将它们设置为 NULL，这样所有名称都将被清除。例如，如果我们有一个包含行名和列名的矩阵 M，那么我们可以使用命令 colnames(M) 来删除这些名称

按行复制矩阵意味着重复一个矩阵一次或多次，但按行进行。例如，如果我们有一个只包含一行和三列的矩阵，那么该矩阵的三次复制将重复该行三次。这可以通过使用 rep 函数和 matrix 函数一起完成，如下例所示。示例 实时演示 M

如果我们有一系列网站链接，并且我们想要从这些链接中提取网站名称，那么这是一个耗时的任务，因为我们需要逐个复制每个名称。因此，最好使用 R 中的函数提取它们以节省时间。要从网站链接中提取网站名称，我们可以使用 urltools 包的 suffix_extract 函数。这将提取主机、子域、域和后缀。众所周知，域值就是网站名称。加载 urltools 包 - library(urltools) 网站链接存储在一个向量中 - Web_Links阅读更多

要显示图中自变量的特定部分，我们可能需要使用水平线。这将使图表看起来有所不同并吸引观看者的注意力。要在图中创建水平线，我们可以使用 geom_line 函数，但是我们需要以数据框格式传递我们想要为其创建水平线的值。考虑以下数据框 - 示例 实时演示 x

当我们从外部来源导入数据时，标题或列名可能会使用下划线分隔值导入，如果原始数据具有相同的格式，这也是可能的。因此，为了使标题更短且看起来更好，我们更愿意删除下划线符号，这可以使用 gsub 函数轻松完成。考虑以下数据框 - 示例 实时演示 x_1

在数据分析中，我们需要非常小心重复的值，因为它们可能是故意输入的，以在数据中产生偏差，这个值也可能是零。当我们有缺失数据并且数据收集者用零替换缺失值时（这是一个错误的做法），就会发生这种情况。要在 R 数据框中查找每行的零的频率，我们可以使用 rowSums 函数来查找零值，语法如下：rowSums（“data_frame_name”==0）考虑以下数据框 - 示例 实时演示 set.seed(189) x1

如果 R 数据框的一列中有很多唯一元素或重复元素，并使用该列创建图表（在 X 轴或 Y 轴上），那么 R 会自动选择轴标签，这可能不会在图中显示该列的所有唯一值。因此，我们可以根据我们的要求使用 scale_x_continuous 函数或 scale_y_continuous 函数和标签来显示列值。考虑以下数据框 - 示例 实时演示 x