数据结构
网络
RDBMS
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程语言
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会科学
时尚研究
法律研究如何在 R 中按行复制一个矩阵？
按行复制矩阵表示按顺序重复一个或多个矩阵，但以行方式。例如，如果我们有一个只包含一行和三列的矩阵，那么该矩阵的复制三次将在其行中重复三次。这可以通过使用和矩阵函数的复制函数来完成，如下图所示。
示例
M<-matrix(1:25,ncol=5) M
输出
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 1 6 11 16 21 [2,] 2 7 12 17 22 [3,] 3 8 13 18 23 [4,] 4 9 14 19 24 [5,] 5 10 15 20 25
将矩阵 M 复制两次 −
示例
matrix(rep(t(M),2),ncol=ncol(M),byrow=TRUE)
输出
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 1 6 11 16 21 [2,] 2 7 12 17 22 [3,] 3 8 13 18 23 [4,] 4 9 14 19 24 [5,] 5 10 15 20 25 [6,] 1 6 11 16 21 [7,] 2 7 12 17 22 [8,] 3 8 13 18 23 [9,] 4 9 14 19 24 [10,] 5 10 15 20 25
将矩阵 M 复制三次 −
示例
matrix(rep(t(M),3),ncol=ncol(M),byrow=TRUE)
输出
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 1 6 11 16 21 [2,] 2 7 12 17 22 [3,] 3 8 13 18 23 [4,] 4 9 14 19 24 [5,] 5 10 15 20 25 [6,] 1 6 11 16 21 [7,] 2 7 12 17 22 [8,] 3 8 13 18 23 [9,] 4 9 14 19 24 [10,] 5 10 15 20 25 [11,] 1 6 11 16 21 [12,] 2 7 12 17 22 [13,] 3 8 13 18 23 [14,] 4 9 14 19 24 [15,] 5 10 15 20 25
将矩阵 M 复制五次 −
示例
matrix(rep(t(M),5),ncol=ncol(M),byrow=TRUE)
输出
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 1 6 11 16 21 [2,] 2 7 12 17 22 [3,] 3 8 13 18 23 [4,] 4 9 14 19 24 [5,] 5 10 15 20 25 [6,] 1 6 11 16 21 [7,] 2 7 12 17 22 [8,] 3 8 13 18 23 [9,] 4 9 14 19 24 [10,] 5 10 15 20 25 [11,] 1 6 11 16 21 [12,] 2 7 12 17 22 [13,] 3 8 13 18 23 [14,] 4 9 14 19 24 [15,] 5 10 15 20 25 [16,] 1 6 11 16 21 [17,] 2 7 12 17 22 [18,] 3 8 13 18 23 [19,] 4 9 14 19 24 [20,] 5 10 15 20 25 [21,] 1 6 11 16 21 [22,] 2 7 12 17 22 [23,] 3 8 13 18 23 [24,] 4 9 14 19 24 [25,] 5 10 15 20 25
将矩阵 M 复制五次 −
示例
matrix(rep(t(M),6),ncol=ncol(M),byrow=TRUE)
输出
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 1 6 11 16 21 [2,] 2 7 12 17 22 [3,] 3 8 13 18 23 [4,] 4 9 14 19 24 [5,] 5 10 15 20 25 [6,] 1 6 11 16 21 [7,] 2 7 12 17 22 [8,] 3 8 13 18 23 [9,] 4 9 14 19 24 [10,] 5 10 15 20 25 [11,] 1 6 11 16 21 [12,] 2 7 12 17 22 [13,] 3 8 13 18 23 [14,] 4 9 14 19 24 [15,] 5 10 15 20 25 [16,] 1 6 11 16 21 [17,] 2 7 12 17 22 [18,] 3 8 13 18 23 [19,] 4 9 14 19 24 [20,] 5 10 15 20 25 [21,] 1 6 11 16 21 [22,] 2 7 12 17 22 [23,] 3 8 13 18 23 [24,] 4 9 14 19 24 [25,] 5 10 15 20 25 [26,] 1 6 11 16 21 [27,] 2 7 12 17 22 [28,] 3 8 13 18 23 [29,] 4 9 14 19 24 [30,] 5 10 15 20 25
更新于：16-10-2020
2K+ 浏览量
广告