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法律研究如何在 R 中使用向量乘以矩阵行？
在 R 中用向量乘以矩阵时，会按列相乘，但如果按行相乘，可使用转置函数。我们可以用向量的转置乘以矩阵，再取该乘积的转置，这样就能得到按行相乘的结果。
示例
考虑以下矩阵 −
> M1<-matrix(1:25,nrow=5) > M1 [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 1 6 11 16 21 [2,] 2 7 12 17 22 [3,] 3 8 13 18 23 [4,] 4 9 14 19 24 [5,] 5 10 15 20 25 > V1<-1:5
简单相乘 −
> M1*V1 [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 1 6 11 16 21 [2,] 4 14 24 34 44 [3,] 9 24 39 54 69 [4,] 16 36 56 76 96 [5,] 25 50 75 100 125
按行相乘 −
> t(t(M1)*V1) [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 1 12 33 64 105 [2,] 2 14 36 68 110 [3,] 3 16 39 72 115 [4,] 4 18 42 76 120 [5,] 5 20 45 80 125
我们再看一个示例 −
> M2<-matrix(sample(1:100,25),nrow=5) > M2 [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 72 5 36 11 76 [2,] 61 38 17 73 25 [3,] 96 9 62 79 64 [4,] 77 53 80 78 50 [5,] 81 15 21 43 23 > V2<-sample(1:100,5) > V2 [1] 28 20 1 68 86 > t(t(M2)*V2) [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 2016 100 36 748 6536 [2,] 1708 760 17 4964 2150 [3,] 2688 180 62 5372 5504 [4,] 2156 1060 80 5304 4300 [5,] 2268 300 21 2924 1978
更新时间：12-8-2020
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