标准化是将一个值转换为另一个值的过程，以便从中获取原始值的该值集的平均值变为零，而标准差变为一。要标准化矩阵元素，我们可以使用 clusterSim 包的 data.Normalization 函数，但我们需要确保将 type 参数设置为 n1，因为这对应于均值为零且标准差为 1 的标准化。加载 clusterSim 包 -library("clusterSim")示例 实时演示M1

通常，我们需要将数据从外部源导入 R 环境以进行分析，并且这些数据可以记录为表示行的逗号分隔值。如果我们想为逗号分隔值创建列，则可以使用 splitstackshape 包的 cSplit 函数。在下面的示例中，我们创建了一个带有逗号分隔值的 DataFrame，然后将这些值拆分为每列中的单个值。考虑以下 DataFrame -示例 实时演示df=data.frame(x=apply(matrix(rpois(200, 10), 20, 10), 1, paste, collapse=", ")) dfoutputx 1 8, 12, 7, 12, 10, 8, 11, 6, 8, 7 2 ... 阅读更多

当我们为包含异常值的 R DataFrame 的列创建箱线图时，默认情况下，这些值的点尺寸较小。如果我们想增加这些异常值的尺寸，则可以在 ggplto2 包的 geom_boxplot 函数内部使用 outlier.size 参数。考虑以下 DataFrame -示例 实时演示set.seed(1231) x

当我们使用 R 中的 plot 函数创建图时，轴标题要么由 R 根据通过函数传递的向量自动选择，要么我们可以对特定轴使用 ylab 或 xlab。要在轴标签中添加数学表达式，我们可以使用 title 函数和 expression 函数来定义数学表达式。考虑以下向量并在两者之间创建散点图 -示例set.seed(111) x

根据 Google 的说法，词云是由特定文本或主题中使用的单词组成的图像，其中每个单词的大小表示其频率或重要性。在 R 中，我们可以使用 wordcloud 包的 wordcloud 函数创建词云。因此，我们与包具有相同的函数名称，因此我们不应该对此感到困惑。加载 wordcloud 包并创建词云 -library("wordcloud") x

当我们有重复的字符串元素并且想将它们用作因子级别时，这没问题，但如果我们想单独处理它们，那么最好使每个值成为唯一元素。为此，我们可以使用 make.unique 函数。例如，如果我们有一个包含重复字符串值的向量 x，然后要使它们唯一，我们可以使用 make.unique(x)。示例 实时演示x1

传统上，堆叠条形图对每个类别级别都有多个条形彼此重叠。但是，可以通过为每个类别级别创建垂直条形来更改此可视化效果，这将有助于我们比传统堆叠条形图更容易阅读堆叠条形图，因为人们习惯于阅读垂直条形。考虑以下 DataFrame -示例 实时演示set.seed(999) Class

如果我们有两个 DataFrame，它们具有相同数量的相同数据类型的列和相同数量的行，那么我们可能希望找到 DataFrame 的对应值之间的差异。为此，我们只需要使用减号即可。例如，如果我们有 DataFrame df1 和 df2，则可以将减法计算为 df1-df2。考虑以下 DataFrame -示例 实时演示x1

元素的无序组合意味着以不进行任何特定排列的方式组合值。例如，如果我们有三个值一、二和三，那么它们可以按以下方式排列，这是无序的-"一" "二" "三" "一" "二" "一" 三" "二" "三" "一" "二" "三"示例 实时演示x

几乎每个人都知道闰年有 366 天而不是 365 天，并且每四年发生一次。如果我们想检查特定年份是否为闰年，或者在一系列年份中哪些年份对应于闰年，那么我们可以使用闰年的 leap_year 函数。length 函数可以与年份值一起使用，如果输出为 1，则它将是闰年，否则输出将为 0，表示非闰年。加载 lubridate 包 -示例library("lubridate") year1