如果使用 plot 函数指定图的主标题来创建图表，则默认字体为纯文本。我们可能希望将字体的样式更改为斜体，以便标题更能吸引观众。这可以通过使用 plot 函数的 font.main 参数来实现。font.main 的值 4 指的是粗斜体字体，如果我们想使其加粗，则可以使用值 3。考虑以下向量并创建两个向量之间的散点图，并设置图的标题 - 示例 x阅读更多

要查找相关矩阵，我们只需要使用带有数据框对象名称的 cor 函数即可。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，则可以使用 cor(df) 找到相关矩阵。但是结果将有太多小数位来表示相关性。如果我们想避免小数点后的值，可以使用 round 函数。考虑 base R 中的 mtcars 数据 - 示例　在线演示 data(mtcars) cor(mtcars) 输出　　mpg　　　cyl　　　disp　　　hp　　　drat　　　... 阅读更多

要找到向量的均方根，我们可以找到平方值的平均值，然后取结果向量的平方根。这可以用一行非常简短的代码完成。例如，如果我们有一个向量 x，并且我们想找到这个向量的均方根，那么它可以写成 sqrt(mean(x^2))。示例　在线演示 x1

使用 ggplot2 在 R 中创建箱线图的默认颜色是白色，但我们可能希望将其更改为更吸引人的颜色，例如蓝色或红色。为此，我们可以使用 ggplot2 包的 geom_boxplot 函数以及 fill 参数传递颜色名称。考虑以下数据框 - 示例　在线演示 set.seed(1321) v1

在数据分析中有多种方法可以填充缺失值，其中一种方法是用数据框同一列中的前一个值填充它们。例如，如果我们在数据框 df 中有一列 x，并且这列 x 包含一些 NA 值，那么我们可以用上一行的值填充它们。这可以使用 zoo 包的 na.locf 函数来完成。考虑以下数据框 - 示例　在线演示 set.seed(477) x

如果数据框中存在缺失值，则不能将所有值都视为完整案例，我们可能只想提取完整的值。我们可能只想提取特定列的完整案例。因此，我们可以对我们想要子集的数据框的列使用 is.na 的否定。考虑以下数据框 - 示例　在线演示 set.seed(123) x

随机抽样是数据分析的重要组成部分，大多数情况下我们需要基于行而不是列创建随机样本，因为行代表案例。要为 R 数据框中列的特定值创建一定百分比行的随机样本，我们可以使用带有 which 函数的 sample 函数。考虑以下数据框 - 示例　在线演示 set.seed(887) grp

条形图表示离散数据，条形图中的条形通常颜色相同，但我们可能希望根据数据的特征或分析项目的客观性来突出显示特定条形。例如，如果特定条形代表非常严重的情况或非常不重要的情况，那么我们可以更改该特定条形的颜色，以便人们可以轻松地指出该条形。考虑以下数据框 - 示例　在线演示 x

有时，数据框的唯一标识列并非按预期记录，它只包含不符合数据特征目的的数值。因此，我们可能希望在这些数值前添加一个字符串，以使数据对查看者和分析师更有意义。这可以使用 gsub 函数轻松完成。考虑以下数据框 - 示例　在线演示 set.seed(111) x1

R 中没有函数可以计算总体方差，但我们可以使用总体大小和样本方差来找到它。我们知道总体方差中的除数是总体大小，如果我们将 var(它计算样本方差) 函数的输出乘以 (总体大小 – 1)/总体大小，则输出将是总体方差。示例　在线演示 set.seed(141) x1