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法学如何从R数据框中，针对特定列值的特定百分比的行创建随机样本？
随机抽样是数据分析的重要组成部分，大多数情况下我们需要基于行而不是列创建随机样本，因为行代表案例。为了从R数据框中针对特定列值的特定百分比的行创建随机样本，我们可以使用哪个函数的sample函数？
考虑以下数据框：
示例
set.seed(887) grp<-sample(LETTERS[1:4],20,replace=TRUE) Score<-sample(101:150,20) df1<-data.frame(grp,Score) df1
输出
grp Score 1 D 135 2 D 114 3 C 121 4 C 150 5 B 129 6 A 110 7 D 126 8 D 132 9 C 118 10 D 102 11 B 103 12 D 145 13 A 128 14 C 147 15 B 106 16 B 125 17 D 130 18 B 131 19 A 142 20 C 143
基于grp列的A，随机抽取50%的行：
示例
df1[sample(which(df1$grp=='A'),round(0.5*length(which(df1$grp=='A')))),]
输出
grp Score 2 A 138 20 A 125
让我们来看另一个例子：
示例
y1<-sample(c("YT1","YT2","YT3"),20,replace=TRUE)
y2<-rnorm(20,10,1) df2<-data.frame(y1,y2)
df2输出
y1 y2 1 YT2 10.886273 2 YT1 9.534332 3 YT1 8.353436 4 YT1 10.878407 5 YT2 9.881384 6 YT2 9.825197 7 YT3 8.805524 8 YT3 10.189767 9 YT1 11.615293 10 YT1 10.194561 11 YT3 10.317023 12 YT1 11.570260 13 YT1 9.488106 14 YT2 10.340876 15 YT2 7.425779 16 YT2 10.085891 17 YT1 11.023932 18 YT2 10.301987 19 YT3 10.234140 20 YT1 9.048794
基于y1列的YT1，随机抽取30%的行：
示例
df2[sample(which(df2$y1=='YT1'),round(0.3*length(which(df2$y1=='YT1')))),]
输出
y1 y2 2 YT1 10.400617 13 YT1 8.977768
更新于：2020-10-14
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