如何在 R 数据框中基于另一列的某些条件创建一个新列?
有时我们想更改一列或使用数据框的其他列创建一个新列,这在创建分类列时通常需要,但也可以用于数值列。例如,我们可能想根据薪水创建一个列,如果薪水大于另一列中的薪水,则添加这些薪水,否则取两者的差值。这将帮助我们了解两列中的薪水是否相等、小于或大于。在 R 中,我们可以为此目的使用 transform 函数。
示例 1
考虑以下数据框
> set.seed(1001) > x1<-rpois(20,1) > y1<-rpois(20,5) > df1<-data.frame(x1,y1) > df1
输出
x1 y1 1 4 6 2 1 4 3 1 9 4 1 6 5 1 4 6 2 7 7 0 6 8 0 3 9 0 8 10 2 4 11 1 5 12 0 9 13 2 10 14 1 4 15 0 3 16 2 2 17 0 2 18 0 6 19 0 6 20 2 2
创建一个 z1 列,如果 x1 大于 y1,则从 x1 中减去 y1,否则相加
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示例
> df1<-transform(df1,z1=ifelse(x1>y1,x1-y1,x1+y1)) > df1
输出
x1 y1 z1 1 4 6 10 2 1 4 5 3 1 9 10 4 1 6 7 5 1 4 5 6 2 7 9 7 0 6 6 8 0 3 3 9 0 8 8 10 2 4 6 11 1 5 6 12 0 9 9 13 2 10 12 14 1 4 5 15 0 3 3 16 2 2 4 17 0 2 2 18 0 6 6 19 0 6 6 20 2 2 4
示例 2
> df2<-transform(df1,z1=ifelse(x1 df2
输出
x1 y1 z1 1 4 6 2 2 1 4 3 3 1 9 8 4 1 6 5 5 1 4 3 6 2 7 5 7 0 6 6 8 0 3 3 9 0 8 8 10 2 4 2 11 1 5 4 12 0 9 9 13 2 10 8 14 1 4 3 15 0 3 3 16 2 2 4 17 0 2 2 18 0 6 6 19 0 6 6 20 2 2 4
示例 3
> df3<-transform(df1,z1=ifelse(x1==y1,x1*y1,x1/y1)) > df3
输出
x1 y1 z1 1 4 6 0.6666667 2 1 4 0.2500000 3 1 9 0.1111111 4 1 6 0.1666667 5 1 4 0.2500000 6 2 7 0.2857143 7 0 6 0.0000000 8 0 3 0.0000000 9 0 8 0.0000000 10 2 4 0.5000000 11 1 5 0.2000000 12 0 9 0.0000000 13 2 10 0.2000000 14 1 4 0.2500000 15 0 3 0.0000000 16 2 2 4.0000000 17 0 2 0.0000000 18 0 6 0.0000000 19 0 6 0.0000000 20 2 2 4.0000000
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