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法学如何在R数据框中，根据表示因素的另一列的值来查找列的均值？
如果我们有一列表示因子，我们可能想要找到其他列中因子的均值。这有助于比较因子的水平。在R中，我们可以使用aggregate函数来查找此类数据的均值。查看下面的示例以了解如何操作。
示例1
考虑以下数据框
> x1<-sample(c(LETTERS[1:4]),20,replace=TRUE) > y1<-rnorm(20,5,1) > df1<-data.frame(x1,y1) > df1
输出
x1 y1 1 D 5.801197 2 B 3.432060 3 B 6.154168 4 A 5.466655 5 D 5.171689 6 C 5.175170 7 B 5.353469 8 D 4.840470 9 C 4.158980 10 B 4.711343 11 D 4.348326 12 A 5.933382 13 A 3.484782 14 A 2.004760 15 C 4.963307 16 D 4.728794 17 B 3.606417 18 B 6.234446 19 C 4.625489 20 B 6.569928
根据x1中的值查找y1的均值
示例
> aggregate(.~x1,data=df1,mean)
输出
x1 y1 1 A 4.222395 2 B 5.151690 3 C 4.730736 4 D 4.978095
示例2
> x2<-sample(0:1,20,replace=TRUE) > y2<-rpois(20,5) > df2<-data.frame(x2,y2) > df2
输出
x2 y2 1 1 6 2 0 5 3 1 3 4 0 3 5 1 4 6 0 7 7 0 5 8 0 3 9 0 5 10 0 4 11 0 4 12 0 7 13 0 4 14 0 6 15 0 2 16 1 7 17 0 9 18 1 2 19 0 6 20 0 5
根据x2中的值查找y2的均值
示例
> aggregate(.~x2,data=df2,mean)
输出
x2 y2 1 0 5.0 2 1 4.4
更新于：2020年11月23日
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