有时，月份的日期向量以数字形式记录，将其视为日期向量进行处理或可视化会变得困难。例如，如果月份的向量包含数字 1 表示一月，2 表示二月，依此类推，则将其视为数值向量而不是表示月份的向量。要将此类向量转换为月份缩写，如 Jan、Feb 等，我们可以使用 month.abb 函数。示例Month1

R 中的向量可以包含无限数量的元素，但我们可能希望删除其中一些元素。要删除向量的最后几个元素，我们可以使用 head 函数，并使用我们要删除的值数量的负数。例如，如果我们有一个长度为 200 的向量，但我们不想要最后五十个元素，那么我们可以使用 head(vector_name,-50)。示例x1

由于矩阵仅包含数值，因此也可以对矩阵进行排序。排序矩阵可能有多种原因，例如我们想要将矩阵转换为数据框，在矩阵计算之前需要对存储在矩阵中的数据进行排序，以便计算结果的视图变得更清晰等。要根据一列对矩阵进行排序，我们可以使用 order 函数。示例set.seed(123) M1

要从统计分布生成随机样本，我们使用诸如 rnorm、rbinom、rexp、rpois 等函数，根据其名称对应相应的分布。使用这些函数，我们可以将它们的​​参数作为参数传递到函数内部。但是，如果我们将参数保存为列表，那么随机样本的生成就不那么直接了，为此，我们需要使用 do.call 函数。示例parameters1

通常，在 R 或任何统计分析软件中创建的绘图在底部都有 X 轴标签，但我们可能希望在绘图顶部显示它们。它可以用于任何类型的二维绘图，无论是散点图、条形图等。这可以通过使用 R 中 ggplot2 包的 scale_x_continuous 函数来实现。示例实时演示set.seed(123) x

如果 R 数据框包含两个或多个因子列，那么因子数量的组合数量会更大，显然，如果因子数量很大且级别数量很大，那么因子级别的组合数量也很大。要查找每个分组组合的行总数，我们可以使用 transform 函数。示例考虑以下数据框 - 实时演示set.seed(101) Group

R 数据框可以包含非常多的行，如果某些行对我们的数据分析没有帮助，我们可能希望删除它们。因此，我们可以在开始分析过程之前删除这些行。我们可以说，删除某些行是数据清理的一部分，显然，数据清理有助于我们为分析创建平滑的数据集。在 R 中，我们可以简单地使用 head 函数从 R 数据框中删除最后几行，我们也可以将其存储为新的数据 ... 阅读更多

对 R 数据框的列进行排序并不困难，但有时我们希望以相反的顺序对它们进行排序，例如，我们可能希望以升序对某些列进行排序，而以降序对某些列进行排序。排序目的的这种变化使其变得有点复杂。因此，我们可以对 sort 函数使用否定来对我们想要以降序排序的列进行排序。示例考虑以下数据框 - 实时演示set.seed(111) x1

当我们使用 plot 函数创建绘图时，绘图标题在使用 main 参数时会出现在绘图顶部。如果我们使用 title 函数创建绘图标题，那么我们可以通过多种不同的方式调整其位置，例如绘图下边界和上边界之间的任何位置。示例x

重新缩放连续变量意味着我们想要用某些属性对其进行标准化，如果我们使用 0 到 1 作为范围，则表示该属性。大多数情况下，重新缩放背后的目标是我们想要消除所考虑变量的测量单位的影响。要重新缩放使范围变为 0 到 1，我们可以使用 scales 包的 rescale 函数。示例加载 scales 包 - 示例library(scales) x1