如果我们有一个长字符串，我们可能想要提取位于两个字符串之间的字符串部分。例如，如果我们有一个字符串“E-learning changing the education system in the world”，并且我们想要提取字符串“the education system”，那么我们必须非常小心地传递字符串函数中的字符串，您可以在示例中了解这一点。使用 gsub 函数提取并不困难，但我们必须确保使用正确的语法，否则结果会变得令人讨厌。示例x1

有时数据被记录为数值或字符串序列，我们可能需要查找每个序列的频率。这有助于我们检查运行中的变化，但我们必须确保总频率等于总值数，否则我们的频率计算将不正确。为了查找运行次数，我们可以在 R 中使用 rle 函数，它代表运行长度编码。示例x1

gridExtra 包作为 par(mfrow) 的替代方案与 ggplot2 一起使用，因此，我们可以在单个绘图窗口中使用 ggplot2 和 gridExtra 创建多个绘图。现在，如果我们想为所有绘图提供标题，或者可以说如果我们想为多图提供主标题，则将使用 top 参数使标题位于标题顶部。类似地，我们可以根据我们的需求使用 bottom、left 和 right，但为此我们也需要 grid 包。示例考虑以下数据框 - set.seed(123) x1阅读更多

美国共有 50 个州，其中一些州的名称较短，但大多数州的名称较长。因此，如果我们处理包含美国州名的数据，那么使用州名访问州会有点复杂，因此最好使用缩写。我们可以借助 state.abb 函数获取州名称缩写。示例 state.abb[which(state.name=="New York")] [1] "NY" state.abb[which(state.name=="California")] [1] "CA" state.abb[which(state.name=="Texas")] [1] "TX" state.abb[which(state.name=="Florida")] [1] "FL" state.abb[which(state.name=="Washington")] [1] "WA" state.abb[which(state.name=="Michigan")] [1] "MI" state.abb[which(state.name=="New Jersey")] [1] "NJ" state.abb[which(state.name=="Arizona")] [1] "AZ" state.abb[which(state.name=="Pennsylvania")] [1] "PA" state.abb[which(state.name=="Alaska")] ... 阅读更多

在 R 中创建向量有四个主要限制。在创建任何类型的向量时，我们必须记住这些限制：向量名称不能包含 % 符号。向量名称不能以数字开头。向量可以以点开头，但之后不能有数字。向量不能以下划线开头。示例包含 % 符号的向量 - x1%

当我们为数据框计算相关矩阵时，所有列都必须是数值型的，如果不是这种情况，我们会收到错误“Error in cor(“data_frame_name”) : 'x' must be numeric”。为了解决这个问题，我们可以逐个查找变量之间的相关性，或者使用 apply 函数。示例考虑以下数据框 - set.seed(99) x1

图形标题的大小对于可见性非常重要，因为它是人们在绘图区域后首先看到的内容。它的大小不能太大也不能太小，但它应该与轴标题和轴标签不同，以便图形清晰易懂。这可以通过使用 theme 函数来完成。示例考虑以下数据框 - set.seed(1) x

R 数据框可以包含数值变量和因子变量。可以看出，原始数据中的因子水平被记录为同义词，即使在不同的语言版本中也是如此，但这很少见。例如，因子变量可以具有热和冷作为水平，但有可能热被说 Hindi 的人记录为 garam，因为 garam 是热的 Hindi 表达方式。因此，我们需要将相似的水平合并为一个，这样我们就不需要为变量设置不必要的因子水平。示例考虑以下数据框 - set.seed(109) x1阅读更多

在处理日期数据时，如果数据包含两个或多个日期值，我们通常希望查找日期之间的差异。对于包含日期的 R 数据框的两列也可以执行相同操作，但首先我们需要以日期格式读取这些日期列（如果它们在 R 中未记录为日期）。可以使用 difftime 函数查找天数差。示例考虑以下数据 - date1

R 中的 NA 值表示不可用或缺失值，因此它对任何类型的数学运算都没有用。因此，非 NA 值才是重要的值，我们可能希望找到这些值的位置。我们可以使用 !is.na（表示非 NA 值）在 R 中查找非 NA 值的位置。示例 set.seed(1) x1