查找频率最简单的方法是为提供的向量或数据框列创建一个表，这可以使用 table 函数完成。但是，如果需要使用子集查找频率，则还需要使用 subset 函数和 transform 函数，如下面的示例所示。示例 1以下代码片段创建一个示例数据框：head(ChickWeight, 20)输出创建了以下数据框：重量 时间 小鸡 饮食 1 42 0 1 1 2 51 2 1 1 3 59 4 1 1 4 ... 阅读更多

要在 R 中使用矩阵创建块对角矩阵，可以使用 Matrix 包的 bdiag 函数。例如，如果我们有一个名为 M 的矩阵，并且我们想使用以下命令使用 M 创建 4 次块对角线：bdiag(replicate(4,M,simplify=FALSE))查看下面的示例，了解如何操作。示例 1以下代码片段创建一个示例矩阵：M1

每行和每列的小计实际上称为边缘和。因此，我们可以将 addmargins 函数应用于我们的表以获得每行和每列的小计。例如，如果我们有一个名为 TABLE 的表，则可以使用以下命令添加小计：TABLE

要查找具有给定功效的两个样本比例检验的样本量，我们可以使用 power.prop.test 函数，我们至少需要传递两个比例和功效。默认情况下，显着性水平将取为 0.05，如果我们想更改它，则将使用 sig.level 参数。下面是一些带有显着性水平显示的示例。示例 1使用以下代码查找两个样本比例检验的样本量：power.prop.test(p1=8/20, p2=6/20, power=0.90, sig.level=0.05)输出如果您执行上述代码片段，它将生成以下关于两个样本比例比较功效的输出... 阅读更多

要删除存储在列表中的 R 数据框中包含 NA 的行，我们可以将 lapply 函数与 na.omit 函数一起使用。例如，如果我们有一个名为 LIST 的列表，其中包含一些数据框，每个数据框都包含一些缺失值，那么可以通过使用以下命令删除这些数据框中包含缺失值的行：lapply(LIST,na.omit)查看以下示例以了解其工作原理。示例以下代码片段创建一个示例数据框：df1

要根据双因素数据创建箱线图，我们可以为其中一个因素创建分面，其中每个分面将包含第二个因素的箱线图。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含两个因素列，例如 F1 和 F2，以及一个数值列，例如 Num，则可以通过使用以下命令创建基于这两个因素的箱线图：ggplot(df,aes(F1,Num))+geom_boxplot()+facet_wrap(~F2)示例以下代码片段创建一个示例数据框：性别

要创建 R 数据框中两个因素列的表，我们可以使用 table 函数和 with 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含两个因素列，例如 F1 和 F2，则可以使用以下命令创建这两个列的表：with(df,table(F1,F2))示例 1以下代码片段创建一个示例数据框：组

要删除 R 数据框中列名的第一个字符，我们可以使用 stringr 包的 str_sub 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含两列，例如 XID 和 XDV，则可以使用以下命令从两列名称中删除 X：names(df)=str_sub(names(df),2)示例 1以下代码片段创建一个示例数据框：X颜色

要增加 R 中 ggplot2 图中 X 轴线的宽度，我们可以使用 theme 函数，其中我们可以将 axis.line.x.bottom 参数大小设置为所需大小，并使用 element_line。查看下面的示例以了解如何操作。示例以下代码片段创建一个示例数据框：x

要使用 ggplot2 更改图形中 X 轴线的颜色，我们可以使用 theme 函数，其中我们可以将 axis.line.x.bottom 参数颜色设置为所需颜色，并使用 element_line。查看下面的示例以了解如何操作。当我们想要突出显示查看者的 X 轴时，这可能需要。示例以下代码片段创建一个示例数据框：x