由于布尔值有两个值：true 和 false，因此在 MongoDB 中使用 true 或 false 关键字。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo215.insertOne({"EmployeeDetails":[{EmployeeName:"David", "isMarried":false, "Salary":56000}]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3e344003d395bdc2134708") } > db.demo215.insertOne({"EmployeeDetails":[{EmployeeName:"Bob", "isMarried":true, "Salary":60000}]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3e344d03d395bdc2134709") } > db.demo215.insertOne({"EmployeeDetails":[{EmployeeName:"Chris", "isMarried":false, "Salary":78000}]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3e345a03d395bdc213470a") } > db.demo215.insertOne({"EmployeeDetails":[{EmployeeName:"Mike", "isMarried":true, "Salary":17000}]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3e346f03d395bdc213470b") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo215.find();这将产生以下输出 -{ "_id" ... 阅读更多

要将多个数组聚合到单个数组中，请在 MongoDB 中使用 $project。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo119.insertOne( ...    { ...       "_id": 101, ...       "WebDetails": [ ...          { ...             "ImagePath": "/all/image1", ...             "isCorrect": "false" ...          }, ...          { ...             "ImagePath": "/all/image2", ...             "isCorrect": "true" ...          } ...       ... 阅读更多

让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.demo118.insertOne( ...    { ...       "Id" : "101", ...       "Name" : "Chris", ...       "Subjects" : [ ...          "MySQL", ...          "MongoDB", ...          "Java" ...       ], ...       "Details" : [ ...          { ...             "Name" : "David", ...             S:"MongoDB" ...          }, ...          { ... 阅读更多

要聚合字典列表中的值的总和，请将 $sum 与 aggregate() 一起使用。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo117.insertOne( ...    { ...       ID:101, ...       Details:[ ...          { ...             Name:'Chris', ...             Value1:20, ...             Value2:30, ...             Value3:10 ...          }, ...          { ...             Name:'David', ...         ... 阅读更多

要仅查找单个文档，请在 MongoDB 中使用 findOne()。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo116.insertOne({"EmployeeId":101, "EmployeeName":"John"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2eff98d8f64a552dae635b") } > db.demo116.insertOne({"EmployeeId":102, "EmployeeName":"Bob"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2eff9fd8f64a552dae635c") } > db.demo116.insertOne({"EmployeeId":103, "EmployeeName":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2effa5d8f64a552dae635d") } > db.demo116.insertOne({"EmployeeId":102, "EmployeeName":"Mike"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2effb7d8f64a552dae635e") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo116.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e2eff98d8f64a552dae635b"), "EmployeeId" : 101, "EmployeeName" : "John" } { "_id" ... 阅读更多

为此，请将 find() 与 update() 一起使用。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo115.insertOne({"LastName":"Brown"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2efe9bd8f64a552dae635a") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo115.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e2efe9bd8f64a552dae635a"), "LastName" : "Brown" }以下是在字段中更新和修改当前列中的数据的查询 -> db.demo115.find({"LastName":"Brown"}).forEach(function(d) { ... db.demo115.update({_id: d._id}, {$set: {LastName: 'Hello ' + d.LastName}}); ... })使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo115.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ... 阅读更多

要查找最高分数，请使用 GROUP() 对集合中的文档进行分组。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo114.insertOne({"Score":60, "Name":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2efc57d8f64a552dae6354") } > db.demo114.insertOne({"Score":87, "Nam+e":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2efc5ad8f64a552dae6355") } > db.demo114.insertOne({"Score":45, "Name":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2efc5dd8f64a552dae6356") } > db.demo114.insertOne({"Score":67, "Name":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2efc68d8f64a552dae6357") } > db.demo114.insertOne({"Score":38, "Name":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2efc74d8f64a552dae6358") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo114.find();这将产生以下输出 -{ "_id" ... 阅读更多

要创建 MongoDB 中的视图，请使用 createView()。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo113.insertOne( ... { _id: 1, StudentId: "101", "Details": { Name: "Chris", Age: 21 }, Subject: "MySQL" } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 1 }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo113.find().pretty();这将产生以下输出 -{    "_id" : 1,    "StudentId" : "101",    "Details" : {       "Name" : "Chris",       "Age" : 21    },    "Subject" : "MySQL" }以下是在 MongoDB 中创建视图的查询 ... 阅读更多

要更新，您需要对集合设置为 capped: true 的字段使用 update()。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.createCollection("Demo112", { capped : true, size : 14, max : 3 } ); { "ok" : 1 } > db.demo112.insertOne({"Name":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2ef47a9fd5fd66da21447e") } > db.demo112.insertOne({"Name":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2ef47e9fd5fd66da21447f") } > db.demo112.insertOne({"Name":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2ef4919fd5fd66da214480") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo112.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ... 阅读更多

为此，请在 MongoDB 中使用 aggregate()。在其中，使用 $slice 切片数组内的数组。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo111.insertOne( ...    { ...       "_id" : 101, ...       "Name" : "Chris", ...       "Details" : [ ...          { ...             "_id" : 101, ...             "Score" : 78, ...             "Subjects" : [ ...                { ...             ... 阅读更多