找到 1660 篇文章 关于大数据分析
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要检查是否存在,请使用 $exists。让我们创建一个包含文档的集合 - > db.demo234.insertOne({"FirstName":"Chris", "LastName":"Brown", "Age":24}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e418a50f4cebbeaebec5148") } > db.demo234.insertOne({"FirstName":"David", "LastName":"Miller"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e418a5ff4cebbeaebec5149") } > db.demo234.insertOne({"FirstName":"John", "LastName":"Smith", Age:34}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e418a70f4cebbeaebec514a") }显示使用 find() 方法从集合中获取所有文档 -> db.demo234.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e418a50f4cebbeaebec5148"), "FirstName" : "Chris", "LastName" : "Brown", "Age" : 24 } { "_id" : ObjectId("5e418a5ff4cebbeaebec5149"), "FirstName" : "David", "LastName" : "Miller" } { "_id" : ... 阅读更多
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要限制从字段返回的字符数量,请在 MongoDB 中使用 $substr。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo233.insertOne({"Paragraph":"My Name is John Smith.I am learning MongoDB database"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e41877df4cebbeaebec5146") } > db.demo233.insertOne({"Paragraph":"David Miller is a good student and learning Spring and Hibernate Framework."}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e4187d7f4cebbeaebec5147") }显示使用 find() 方法从集合中获取所有文档 -> db.demo233.find().pretty();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e41877df4cebbeaebec5146"), "Paragraph" : "My Name is John Smith.I am learning MongoDB database" } ... 阅读更多
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让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.demo232.insertOne({_id:101, Name:"Chris"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 101 } > db.demo232.insertOne({_id:102, Name:"Bob"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 102 } > db.demo232.insertOne({_id:103, Name:"Bob"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 103 } > db.demo232.insertOne({_id:104, Name:"David"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 104 } > db.demo232.insertOne({_id:105, Name:"Chris"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 105 }显示使用 find() 方法从集合中获取所有文档 -> db.demo232.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : 101, "Name" : "Chris" } { "_id" : 102, "Name" : "Bob" } { "_id" : ... 阅读更多
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要对数组大小字段求和,请使用 $sum 以及 $size。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo231.insertOne({"Subjects":["MongoDB", "MySQL", "SQL Server"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3fc73ff4cebbeaebec5143") } > db.demo231.insertOne({"Subjects":["Java", "C", "C++"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3fc757f4cebbeaebec5144") } > db.demo231.insertOne({"Subjects":["Python", "Spring"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3fc762f4cebbeaebec5145") }显示使用 find() 方法从集合中获取所有文档 -> db.demo231.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e3fc73ff4cebbeaebec5143"), "Subjects" : [ "MongoDB", "MySQL", "SQL Server" ] } { "_id" : ObjectId("5e3fc757f4cebbeaebec5144"), "Subjects" : [ "Java", "C", ... 阅读更多
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MongoDB 中的 findOne() 仅返回单个文档。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo230.insertOne({"FirstName":"Chris"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3fc4d2f4cebbeaebec513e") } > db.demo230.insertOne({"FirstName":"Bob"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3fc4d5f4cebbeaebec513f") } > db.demo230.insertOne({"FirstName":"Chris"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3fc4dbf4cebbeaebec5140") } > db.demo230.insertOne({"FirstName":"David"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3fc4dff4cebbeaebec5141") } > db.demo230.insertOne({"FirstName":"David"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3fc4e1f4cebbeaebec5142") }显示使用 find() 方法从集合中获取所有文档 -> db.demo230.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e3fc4d2f4cebbeaebec513e"), "FirstName" : ... 阅读更多
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对于稀疏索引,使用 sparse:true。以下是创建索引的查询 -> db.demo229.ensureIndex({"ClientName":1}, {unique: true}); { "createdCollectionAutomatically" : true, "numIndexesBefore" : 1, "numIndexesAfter" : 2, "ok" : 1 }以下是显示索引的查询 -> db.demo229.getIndexes();这将产生以下输出 -[ { "v" : 2, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "test.demo229" }, { "v" : 2, "unique" ... 阅读更多
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为此,在 MongoDB 的 find() 中设置正则表达式。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo228.insertOne({"Subjects":["MongoDB", "Java"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3fa51f03d395bdc213473b") } > db.demo228.insertOne({"Subjects":["MongoDB", "Java", "MySQL"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3fa52c03d395bdc213473c") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo228.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e3fa51f03d395bdc213473b"), "Subjects" : [ "MongoDB", "Java" ] } { "_id" : ObjectId("5e3fa52c03d395bdc213473c"), "Subjects" : [ "MongoDB", "Java", "MySQL" ] }以下查询用于查找数组中至少有一个项目不在… 阅读更多
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让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo227.insertOne({"_id":"101", "Name":"Chris"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : "101" } > db.demo227.insertOne({"_id":"102", "Name":"Bob"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : "102" }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo227.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : "101", "Name" : "Chris" } { "_id" : "102", "Name" : "Bob" }以下查询用于更新来自键值对列表的一组文档 -> var bulkUpdateValue = [{"_id": "101", "Name": "Robert"}, ... {"_id": "102", "Name": "Sam"} ...]; > var bulkUpdate = db.demo227.initializeUnorderedBulkOp(); > ... 阅读更多
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为此,使用 $project。$project 获取一个文档,该文档可以指定字段的包含、_id 字段的抑制、新字段的添加以及现有字段值的重置。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.demo226.insertOne({"Name":"Chris", "Age":21}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3f9be803d395bdc2134738") } > db.demo226.insertOne({"Name":"Bob", "Age":20}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3f9bf003d395bdc2134739") } > db.demo226.insertOne({"Name":"David", "Age":22}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3f9bf803d395bdc213473a") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo226.find();这将产生以下… 阅读更多