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法律研究使用 MongoDB 聚合和 GroupBy 获取名称记录的频率
让我们首先创建一个包含文档的集合 -
> db.demo232.insertOne({_id:101,Name:"Chris"});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : 101 }
> db.demo232.insertOne({_id:102,Name:"Bob"});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : 102 }
> db.demo232.insertOne({_id:103,Name:"Bob"});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : 103 }
> db.demo232.insertOne({_id:104,Name:"David"});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : 104 }
> db.demo232.insertOne({_id:105,Name:"Chris"});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : 105 }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -
> db.demo232.find();
这将产生如下输出 -
{ "_id" : 101, "Name" : "Chris" }
{ "_id" : 102, "Name" : "Bob" }
{ "_id" : 103, "Name" : "Bob" }
{ "_id" : 104, "Name" : "David" }
{ "_id" : 105, "Name" : "Chris" }以下是获取 MongoDB 中名称记录频率的查询 -
> db.demo232.aggregate( { $group : {_id : "$Name", Frequency : { $sum : 1 }} } );这将产生如下输出 -
{ "_id" : "David", "Frequency" : 1 }
{ "_id" : "Bob", "Frequency" : 2 }
{ "_id" : "Chris", "Frequency" : 2 }
更新于:30-Mar-2020
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