要查询嵌套数组，请在 MongoDB 中使用 $elemMatch。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo203.insertOne({ ...   "_id" : "101", ...   "Name" : "Chris", ...   "details1" : [ ...      { ...         "empName" : "David", ...         "salary" : "50000", ...         "technology" : [ ...            "MySQL", ...            "MongoDB" ...         ] ...      }, ...      { ...         "empName" : "Carol", ...       ... 阅读更多

有关查询计划的信息，请在 MongoDB 中使用 explain()。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo202.insertOne({"StudentFirstName":"Chris", "StudentAge":21}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3c3bd103d395bdc21346e8") } > db.demo202.insertOne({"StudentFirstName":"David", "StudentAge":23}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3c3bd803d395bdc21346e9") } > db.demo202.insertOne({"StudentFirstName":"Bob", "StudentAge":22}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3c3bde03d395bdc21346ea") }显示使用 find() 方法从集合中获取所有文档 -> db.demo202.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e3c3bd103d395bdc21346e8"), "StudentFirstName" : "Chris", "StudentAge" : 21 } { "_id" : ObjectId("5e3c3bd803d395bdc21346e9"), "StudentFirstName" : "David", "StudentAge" : 23 } { "_id" : ObjectId("5e3c3bde03d395bdc21346ea"), "StudentFirstName" ... 阅读更多

要仅更新特定值，请使用 update()，并在其中使用 $set 设置新值。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo201.insertOne({"ClientName":"Chris Brown", "ClientAge":26}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3c39ca03d395bdc21346e5") } > db.demo201.insertOne({"ClientName":"David Miller", "ClientAge":35}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3c39d403d395bdc21346e6") } > db.demo201.insertOne({"ClientName":"Carol Taylor", "ClientAge":28}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3c39e603d395bdc21346e7") }显示使用 find() 方法从集合中获取所有文档 -> db.demo201.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e3c39ca03d395bdc21346e5"), "ClientName" : "Chris Brown", "ClientAge" : 26 } { "_id" : ObjectId("5e3c39d403d395bdc21346e6"), ... 阅读更多

要过滤 MongoDB 中的多个子文档，请使用 aggregate()。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo200.insertOne( ...   { ...      "Id":"101", ...      "details1":[ ...         { ...            "isActive":true, ...            "SubjectName":"MySQL" ...         }, { ...            "isActive":false, ...            "SubjectName":"Java" ...         } ...      ], ...      "details2":[ ...         { ...            "isActive":false, ...     ... 阅读更多

对于 MongoDB 中的聚合，请使用 aggregate()。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo199.insertOne( ...   { ...      "details1":{ ...         "details2":{ ...            "details3":{ ...               "Name":"Chris", ...               "details4":{ ...                  "details5":{ ...                     "v1":10, ...                     "v2":20, ...                     "v3":30 ... ... 阅读更多

为此，请使用 $pull 以及 update。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo198.insertOne({"List":{"Values":[10, 20, 30, 30, 70, 80, 90]}}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3c224503d395bdc21346df") } > db.demo198.insertOne({"List":{"Values":[56, 978, 56, 34, 23, 34]}}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3c225403d395bdc21346e0") } > db.demo198.insertOne({"List":{"Values":[21, 12, 14, 15, 34, 56]}}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3c226603d395bdc21346e1") }显示使用 find() 方法从集合中获取所有文档 -> db.demo198.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e3c224503d395bdc21346df"), "List" : { "Values" : [ 10, 20, 30, 30, 70, 80, ... 阅读更多

不会，使用 LIMIT() 会降低带宽消耗，但不会提高查询速度。让我们看一个示例并创建一个包含文档的集合 -> db.demo197.insertOne({"Name":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3afde803d395bdc21346d8") } > db.demo197.insertOne({"Name":"Bob"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3afdef03d395bdc21346d9") } > db.demo197.insertOne({"Name":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3afdf203d395bdc21346da") } > db.demo197.insertOne({"Name":"Sam"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3afdf603d395bdc21346db") } > db.demo197.insertOne({"Name":"Mike"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3afdf903d395bdc21346dc") } > db.demo197.insertOne({"Name":"Carol"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3afe1603d395bdc21346dd") } > db.demo197.insertOne({"Name":"John"}); { ... 阅读更多

让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo196.insertOne( ...   { ... ...      "Id" : "101", ...      "details" : [ ...         { ...            "FirstName" : "Chris", ...            "LastName" : "Brown", ...            "Score" : 45 ...         }, ...         { ...            "FirstName" : "David", ...            "LastName" : "Miller", ...            "Score" : 87 ...     ... 阅读更多

要返回特定值的列表，请使用 map()。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo195.insertOne({"Subject":"MySQL"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3af3f203d395bdc21346d4") } > db.demo195.insertOne({"Subject":"MongoDB"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3af3f703d395bdc21346d5") } > db.demo195.insertOne({"Subject":"Java"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3af3fa03d395bdc21346d6") }显示使用 find() 方法从集合中获取所有文档 -> db.demo195.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e3af3f203d395bdc21346d4"), "Subject" : "MySQL" } { "_id" : ObjectId("5e3af3f703d395bdc21346d5"), "Subject" : "MongoDB" } { "_id" : ObjectId("5e3af3fa03d395bdc21346d6"), "Subject" : "Java" }以下是如何返回 ... 阅读更多

首先，让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo194.insertOne( ...   { ...      "_id": 101, ...      "details": { ...         "otherDetails": { ...            "List1": ["MongoDB", "MySQL"], ...            "List2": ["Java"], ...            "List3": ["MongoDB", "C"] ...         } ...      } ...   } ...); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 101 } > db.demo194.insertOne( {"_id": 102, "details": { "otherDetails": { "List1": ["Java", "C"],        "List2": ["C++"], "List3": ["Python", "Spring"] } } } ... 阅读更多