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法学MongoDB 中 limit() 会提升查询速度吗？
不，使用 LIMIT() 减少带宽占用，并不会提升查询速度。下面我们通过一个示例，创建一个包含文档的集合 −
> db.demo197.insertOne({"Name":"Chris"});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e3afde803d395bdc21346d8")
}
> db.demo197.insertOne({"Name":"Bob"});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e3afdef03d395bdc21346d9")
}
> db.demo197.insertOne({"Name":"David"});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e3afdf203d395bdc21346da")
}
> db.demo197.insertOne({"Name":"Sam"});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e3afdf603d395bdc21346db")
}
> db.demo197.insertOne({"Name":"Mike"});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e3afdf903d395bdc21346dc")
}
> db.demo197.insertOne({"Name":"Carol"});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e3afe1603d395bdc21346dd")
}
> db.demo197.insertOne({"Name":"John"});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e3afe2003d395bdc21346de")
}通过 find() 方法显示集合中的所有文档 −
> db.demo197.find();
这将产生以下结果 −
{ "_id" : ObjectId("5e3afde803d395bdc21346d8"), "Name" : "Chris" }
{ "_id" : ObjectId("5e3afdef03d395bdc21346d9"), "Name" : "Bob" }
{ "_id" : ObjectId("5e3afdf203d395bdc21346da"), "Name" : "David" }
{ "_id" : ObjectId("5e3afdf603d395bdc21346db"), "Name" : "Sam" }
{ "_id" : ObjectId("5e3afdf903d395bdc21346dc"), "Name" : "Mike" }
{ "_id" : ObjectId("5e3afe1603d395bdc21346dd"), "Name" : "Carol" }
{ "_id" : ObjectId("5e3afe2003d395bdc21346de"), "Name" : "John" }以下是使用 LIMIT() 的查询 −
> db.demo197.find().limit(4);
这将产生以下结果 −
{ "_id" : ObjectId("5e3afde803d395bdc21346d8"), "Name" : "Chris" }
{ "_id" : ObjectId("5e3afdef03d395bdc21346d9"), "Name" : "Bob" }
{ "_id" : ObjectId("5e3afdf203d395bdc21346da"), "Name" : "David" }
{ "_id" : ObjectId("5e3afdf603d395bdc21346db"), "Name" : "Sam" }
更新于： 2020 年 3 月 27 日
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