要检索数组值，请使用点 (.) 表示法。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.retrievingArrayDemo.insertOne(    { "UserDetails" : [       { "UserName" : "John",  "UserAge" : 23 } ],       "UserCountryName" : "AUS",       "UserLoginDate" : new ISODate(),       "UserMessage" : "Hello"    } ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ce9718478f00858fb12e920") } > db.retrievingArrayDemo.insertOne(    { "UserDetails" : [       { "UserName" : "Sam",  "UserAge" : 24 } ],       "UserCountryName" : "UK",       "UserLoginDate" : new ISODate(),       "UserMessage" : "Bye"    } ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ce9718478f00858fb12e921") }以下是在 find() 方法的帮助下显示集合中所有文档的查询 -> db.retrievingArrayDemo.find().pretty();这将产生以下输出 -{    "_id" : ObjectId("5ce9718478f00858fb12e920"), ... 阅读更多

要更新子对象，请使用 $set 运算符。让我们首先创建一个包含文档的集合 ->db.updateChildObjectsDemo.insertOne({"StudentName":"Chris", "StudentOtherDetails":{"StudentSubject":"MongoDB", "StudentCountryName":"AUS"}}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ce964e078f00858fb12e91f") }以下是在 find() 方法的帮助下显示集合中所有文档的查询 -> db.updateChildObjectsDemo.find().pretty();这将产生以下输出 -{    "_id" : ObjectId("5ce964e078f00858fb12e91f"),    "StudentName" : "Chris",    "StudentOtherDetails" : {       "StudentSubject" : "MongoDB",       "StudentCountryName" : "AUS"    } }以下是在 MongoDB 中更新子对象的查询 -> db.updateChildObjectsDemo.update({"StudentName" : "Chris"}, {$set:{"StudentOtherDetails.StudentCountryName":"UK"}}); WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, ... 阅读更多

要将字段转换为数组，请使用 $set 运算符。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.convertAFieldToAnArrayDemo.insertOne({"StudentSubject":"MongoDB"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ce92d7778f00858fb12e91d") }以下是在 find() 方法的帮助下显示集合中所有文档的查询 -> db.convertAFieldToAnArrayDemo.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5ce92d7778f00858fb12e91d"), "StudentSubject" : "MongoDB" }以下是在更新操作中使用 $set 将字段转换为数组的查询: -> db.convertAFieldToAnArrayDemo.find().forEach(function(myDocument) {    db.convertAFieldToAnArrayDemo.update(       { _id: myDocument._id },       { "$set": { "StudentSubject": [myDocument.StudentSubject] } }    ); })Let ... 阅读更多

要删除空字段，请使用 deleteMany()。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.removeEmptyFieldsDemo.insertOne({"StudentName":""}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ce92b9578f00858fb12e919") } > db.removeEmptyFieldsDemo.insertOne({"StudentName":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ce92b9878f00858fb12e91a") } > db.removeEmptyFieldsDemo.insertOne({"StudentName":""}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ce92b9c78f00858fb12e91b") } > db.removeEmptyFieldsDemo.insertOne({"StudentName":"Robert"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ce92ba078f00858fb12e91c") }以下是在 find() 方法的帮助下显示集合中所有文档的查询 -> db.removeEmptyFieldsDemo.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5ce92b9578f00858fb12e919"), "StudentName" : "" } { "_id" : ObjectId("5ce92b9878f00858fb12e91a"), "StudentName" : "Chris" ... 阅读更多

您可以为此使用点 (.) 表示法。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.createIndexOnNestedFieldDemo.insertOne(    {"UserDetails":{"UserPersonalDetails":{"UserFirstName":"John", "UserLastName":"Smith"}}});    {       "acknowledged" : true,       "insertedId" : ObjectId("5ce929c778f00858fb12e916")    } > > db.createIndexOnNestedFieldDemo.insertOne( {"UserDetails":{"UserPersonalDetails":{"UserFirstName":"Chris", "UserLastName":"Brown"}}}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ce929d678f00858fb12e917") } > db.createIndexOnNestedFieldDemo.insertOne( {"UserDetails":{"UserPersonalDetails":{"UserFirstName":"David", "UserLastName":"Miller"}}}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ce929e378f00858fb12e918") }以下是在 find() 方法的帮助下显示集合中所有文档的查询 -> db.createIndexOnNestedFieldDemo.find().pretty();这将产生以下输出 -{    "_id" : ObjectId("5ce929c778f00858fb12e916"),    "UserDetails" : {       ... 阅读更多

您可以为此使用 find()。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.findDocumentsDemo.insertOne(    {       _id: 101,       "ProductDetails": [          { "ProductValue":100 },          { "ProductValue":120 }       ]    } ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 101 } > db.findDocumentsDemo.insertOne(    {       _id: 102,       "ProductDetails": [          { "ProductValue":120},          { "ProductValue":120 },          { "ProductValue":120 }       ]    } ); { "acknowledged" ... 阅读更多

对于数组连接，请使用 $concatArrays 运算符。让我们首先创建一个包含文档的集合 ->db.arrayConcatenationDemo.insertOne({"TeacherName":["Chris", "Robert"], "StudentName":["Mike", "Sam"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ce921c078f00858fb12e911") }以下是在 find() 方法的帮助下显示集合中所有文档的查询 -> db.arrayConcatenationDemo.find().pretty();这将产生以下输出 -{    "_id" : ObjectId("5ce921c078f00858fb12e911"),    "TeacherName" : [       "Chris",       "Robert"    ],    "StudentName" : [       "Mike",       "Sam"    ] }以下是在数组连接的查询 -> db.arrayConcatenationDemo.aggregate([    { "$project": {       ... 阅读更多

让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.querySelectDemo.insertOne({UserId:100, UserName:"Chris", UserAge:25}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ce90eb478f00858fb12e90e") } > db.querySelectDemo.insertOne({UserId:101, UserName:"Robert", UserAge:26}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ce90ec578f00858fb12e90f") } > db.querySelectDemo.insertOne({UserId:103, UserName:"David", UserAge:27}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ce90ed478f00858fb12e910") }以下是在 find() 方法的帮助下显示集合中所有文档的查询 -> db.querySelectDemo.find().pretty();这将产生以下输出 -{    "_id" : ObjectId("5ce90eb478f00858fb12e90e"),    "UserId" : 100,    "UserName" : "Chris",    "UserAge" : 25 } {    "_id" : ObjectId("5ce90ec578f00858fb12e90f"),    "UserId" : 101, ... 阅读更多

让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.updateArrayElementDemo.insertOne(    {       "UserDetails":       [          {             "UserName":"Chris",             "UserAge":23          }       ]    } ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ce9029378f00858fb12e90d") }以下是在 find() 方法的帮助下显示集合中所有文档的查询 -> db.updateArrayElementDemo.find().pretty();这将产生以下输出 -{    "_id" : ObjectId("5ce9029378f00858fb12e90d"),    "UserDetails" : [       {       ... 阅读更多

为此，使用 $elemMatch 运算符。 让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.findDocumentsHaving2Demo.insertOne(    {_id : 101, Values: [78, 98]} ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 101 } > db.findDocumentsHaving2Demo.insertOne(    {_id :102, Values : [89, 102]} ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 102 }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询 -> db.findDocumentsHaving2Demo.find().pretty();这将产生以下输出 -{ "_id" : 101, "Values" : [ 78, 98 ] } { "_id" : 102, "Values" : [ 89, 102 ] }以下是查找文档的查询 ... 阅读更多