要动态构建查询，您需要编写一些脚本。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.dynamicQueryDemo.insertOne({"Name":"John", "Subject":["MongoDB", "MySQL"]}); {     "acknowledged" : true,     "insertedId" : ObjectId("5cef5c5def71edecf6a1f69a") } > db.dynamicQueryDemo.insertOne({"Name":"John", "Subject":["C", "C++"]}); {     "acknowledged" : true,     "insertedId" : ObjectId("5cef5c73ef71edecf6a1f69b") } > db.dynamicQueryDemo.insertOne({"Name":"John", "Subject":["MongoDB", "Java"]}); {     "acknowledged" : true,     "insertedId" : ObjectId("5cef5c8bef71edecf6a1f69c") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.dynamicQueryDemo.find().pretty();这将产生以下输出 -{    "_id" : ObjectId("5cef5c5def71edecf6a1f69a"),    "Name" : "John",    "Subject" : [       ... 阅读更多

要将嵌入式对象检索为文档，请使用聚合 $replaceRoot。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.embeddedObjectDemo.insertOne(    { _id: new ObjectId(),       "UserDetails": { "UserName": "John", "UserAge": 24, "UserEmailId": "[email protected]" }    } ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ced580fef71edecf6a1f693") } > db.embeddedObjectDemo.insertOne( { _id: new ObjectId(), "UserDetails": { "UserName": "Carol", "UserAge": 26, "UserEmailId": "[email protected]" } } ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ced5828ef71edecf6a1f694") }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询 -> db.embeddedObjectDemo.find().pretty();这将产生 ... 阅读更多

要查询嵌套字符串数组，可以使用点 (.) 表示法。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.nestedStringDemo.insertOne(    {       "CustomerName": "John",       "CustomerOtherDetails": [ { "Age":29, "CountryName": "US" },       { "CompanyName": "Amazon",       "Salary": 150000, "ProjectName": ["Online Library Management System", "Pig Dice Game"]    } ] } ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cea4629ef71edecf6a1f690") } > db.nestedStringDemo.insertOne( {    "CustomerName": "Chris",    "CustomerOtherDetails": [ { "Age":27, "CountryName": "AUS" },    { "CompanyName": "Google",       "Salary": 250000, "ProjectName": ["Chat Application", "Game ... 阅读更多

您可以使用位置运算符 $。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.replaceAnArrayFieldValueDemo.insertOne({"StudentTechnicalSubjects":["MySQL", "SQL Server", "PL/SQL"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cea41e0ef71edecf6a1f68f") }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询 -> db.replaceAnArrayFieldValueDemo.find().pretty();这将产生以下输出 -{    "_id" : ObjectId("5cea41e0ef71edecf6a1f68f"),    "StudentTechnicalSubjects" : [       "MySQL",       "SQL Server",       "PL/SQL"    ] }以下是替换数组字段值的查询。在这里，我们将“SQL Server”更新为“MongoDB” -> db.replaceAnArrayFieldValueDemo.update(    {"StudentTechnicalSubjects":"SQL Server"},   ... 阅读更多

是的，为此，请将 $indexOfCP 运算符与聚合框架一起使用。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.patterDemo.insertOne(    {       "ClientName": "John", "ClientWebsiteName":"webbuziness.com/John/business"    } ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cea40acef71edecf6a1f68d") } > db.patterDemo.insertOne(    {       "ClientName": "Carol", "ClientWebsiteName":"solvecoding.com/business"    } ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cea40acef71edecf6a1f68e") }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询 -> db.patterDemo.find().pretty();这将产生以下输出 -{    "_id" : ObjectId("5cea40acef71edecf6a1f68d"),    "ClientName" : "John",    "ClientWebsiteName" : "abcd.com" ... 阅读更多

为此，请将聚合框架与 $elemMatch 运算符一起使用。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.matchMultipleCriteriaDemo.insertOne({    "EmployeeDetails": [       {"EmployeeName": "Chris", "Salary": 45000, "Language":"Java"},       {"EmployeeName": "Robert", "Salary": 41000, "Language":"Python"}    ] }); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cea3bf0ef71edecf6a1f689") } > db.matchMultipleCriteriaDemo.insertOne({    "EmployeeDetails": [       {"EmployeeName": "David", "Salary": 55000, "Language":"C++"},       {"EmployeeName": "Bob", "Salary": 61000, "Language":"C"}    ] }); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cea3bf1ef71edecf6a1f68a") }以下是使用 find() ... 阅读更多

为此，您可以使用 $elemMatch 运算符。$elemMatch 运算符匹配包含至少一个与所有指定查询条件匹配的元素的数组字段的文档。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.filterBySeveralElementsDemo.insertOne(    "_id":100,    "StudentDetails": [       {          "StudentName": "John",          "StudentCountryName": "US",       },       {          "StudentName": "Carol",          "StudentCountryName": "UK"       }    ] } ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 100 } > db.filterBySeveralElementsDemo.insertOne(    { ... 阅读更多

将 $avg 运算符与聚合框架一起使用。让我们首先创建一个包含文档的集合。这里，一个字段是 StudentScore -> db.averageReturiningNullDemo.insertOne(    {"StudentDetails" : { "StudentScore" : 89 } }); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ce9822e78f00858fb12e927") } > db.averageReturiningNullDemo.insertOne(    {"StudentDetails" : { "StudentScore" : 34 } }); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ce9822e78f00858fb12e928") } > db.averageReturiningNullDemo.insertOne(    {"StudentDetails" : { "StudentScore" : 78 } }); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ce9822e78f00858fb12e929") }以下是使用 find() ... 阅读更多

MongoDB 支持 BSON 格式数据，因此字段名称没有最大长度限制。让我们首先创建一个包含文档的集合：->db.maxLengthDemo.insertOne({"maxLengthhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh":"This is demo"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ce97ac978f00858fb12e926") }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询：-> db.maxLengthDemo.find();这将产生以下输出：{ "_id" : ObjectId("5ce97ac978f00858fb12e926"), "maxLengthhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh" : "This is demo" }

要更新单个列表项，请使用位置运算符 ($) 。让我们首先创建一个包含文档的集合：-> db.updateASingleListDemo.insertOne({ _id:1, "EmployeeName":"Chris", "EmployeeDetails": [ {"EmployeeId":"EMP-101", "EmployeeSalary": 18999 }] }); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 1 }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询：-> db.updateASingleListDemo.find().pretty();这将产生以下输出：{ "_id" : 1, "EmployeeName" : "Chris", "EmployeeDetails" : [ { "EmployeeId" : "EMP-101", "EmployeeSalary" : 18999 } ] }以下查询… 阅读更多