要限制字段中的值数量，请使用 MongoDB 的 $slice。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo173.insertOne({"ListOfValues":[10, 40, 100, 560, 700, 900]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e383a4f9e4f06af551997e4") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo173.find().pretty();这将产生以下输出 -{    "_id" : ObjectId("5e383a4f9e4f06af551997e4"),    "ListOfValues" : [10, 40, 100, 560, 700, 900 ] }以下是使用 MongoDB 限制字段中值数量的查询 -> db.demo173.find({}, { "ListOfValues": { "$slice": -2 } } );这将产生以下输出 -{ "_id" ... 阅读更多

要查找小写值，请在 MongoDB 中使用 toLowerCase() 方法。在 find() 中使用该方法以查找小写值。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo172.insertOne({"SubjectName":"MySQL"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3838ce9e4f06af551997e1") } > db.demo172.insertOne({"SubjectName":"mongodb"}); {     "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3838d69e4f06af551997e2") } > db.demo172.insertOne({"SubjectName":"MongoDB"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3838db9e4f06af551997e3") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo172.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e3838ce9e4f06af551997e1"), "SubjectName" : "MySQL" } { "_id" : ObjectId("5e3838d69e4f06af551997e2"), "SubjectName" : "mongodb" } ... 阅读更多

要重新映射 MongoDB 集合的字段，请使用 update() 以及 $rename。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.demo171.insertOne( { "Name": "Chris", "Details": { "SubjectName": "MySQL", "CountryName": "US" } } ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3837 399e4f06af551997e0") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo171.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e3837399e4f06af551997e0"), "Name" : "Chris", "Details" : { "SubjectName" : "MySQL", "CountryName" : "US" } }以下是重新映射 MongoDB 集合字段的查询 -> db.demo171.update({}, { $rename : { 'Name' ... 阅读更多

主键主键是用于唯一标识表中每个元组的列。它用于向表添加完整性约束。一个表只能使用一个主键。在主键的情况下，不允许重复值和 NULL（空）值。主键也可以用作其他表的外部键。让我们举个例子，我们有一个名为 employee 的表，用于存储公司员工的数据。下表显示了表的内容。Emp_idNamePh_No.PositionSalary这里的 Emp_id 是表的 ... 阅读更多

当谈到当今讨论最多的两项技术时，大数据和物联网 (IoT) 或许是最重要的。在过去几年中，大数据在许多领域取得了进展。尽管物联网有所不同，但它与大数据有着紧密的联系。什么是大数据？大数据本质上是大量且形式复杂的 ... 阅读更多

数据湖和数据仓库都用于存储大数据。数据湖是一个非常大的存储库，用于存储原始的非结构化数据、机器对机器、实时流动的日志。存储数据的目的在数据湖中没有定义。它们被存储以供将来分析数据。数据仓库是用于存储已针对特定目的处理过的结构化、过滤后的数据的存储库。数据仓库从多个来源收集数据，并使用 ETL 流程转换数据，然后将其加载到数据... 阅读更多

大数据无处不在，迫切需要收集和保存所有生成的数据。我们还发现，人们越来越担心错过某些重要信息。大数据分析已变得至关重要，它有助于改进业务、决策制定，并为企业提供超越竞争对手的最大优势。大数据一词是什么意思？大数据一词可以描述为每天大量涌入企业的大量结构化和非结构化数据。数据无处不在，但组织如何利用这些数据是关键... 阅读更多

科技正在渗透到房地产的各个方面，使其运作更加轻松快捷。随着管理客户需求、将潜在客户转化为销售以及对广泛房产研究的需求不断增长，利用能够在房地产业务中产生重大变化的多方面技术变得越来越重要。在过去的几年里，随着新技术的出现，现有技术也发生了转变，增加了功能以满足不断增长的需求。这些包括更大规模地使用预制建筑、提供建筑信息模型流程…… 阅读更多

大数据基本上是一个涵盖大型复杂数据集的术语。为了处理它，与传统类型相比，需要使用不同的数据处理应用程序。虽然有各种应用程序可以处理和处理大数据，但基础框架始终是Apache Hadoop。什么是Apache Hadoop？Hadoop是一个用Java编写的开源软件框架，包含两个部分，一个是存储部分，另一个是数据处理部分。存储部分称为Hadoop分布式文件系统（HDFS），处理部分称为MapReduce。我们现在来看看…… 阅读更多

众所周知，为了维护大数据并从这些数据中以不同的方式获取相应的报告，我们使用Hadoop，它是一个基于Java编程语言的Apache软件基金会的开源框架。现在Apache推出了Hadoop的下一个版本，名为Hadoop 2，因此这篇文章重点介绍这两个版本之间的区别。以下是Hadoop 1和Hadoop 2的主要区别。序号关键Hadoop 1Hadoop 21新组件和API由于Hadoop 1是在Hadoop 2之前引入的，因此与后者相比，它的一些组件和API较少…… 阅读更多