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法律研究物联网如何影响大数据
在当今时代，大数据和物联网 (IoT) 是两个最受关注的技术，它们或许正处于领先地位。在过去的几年里，大数据在众多领域取得了进步。虽然物联网与之有所不同，但它与大数据有着紧密的联系。
什么是大数据？
大数据本质上是指大量以复杂形式存在的数据。具体来说，它还指利用预测分析和方法从这些数据中提取有价值的信息。这有助于组织做出更好的决策，降低运营成本和风险。
什么是物联网？
物联网 (IoT) 本质上是一个由物理设备组成的网络，这些设备还嵌入传感器、软件和电子元件，从而使这些设备能够交换数据。这最终实现了现实世界物理实体与计算机操作系统的更好集成。
物联网的影响
在 Hadoop 和大数据等计算领域重大技术进步的推动下，物联网无疑将成为下一件影响我们生活方方面面和重大方式的大事件。一个很好的例子是韩国城市松岛，这是一个有线智能城市，即将建成。城市中的所有事物都将连接成数据流，由一系列计算机监控。此外，这将在几乎没有或根本没有人工干预的情况下发生。
加利福尼亚州圣何塞也是另一个应用物联网的城市，它有助于减少噪音污染，改善水质和空气质量等。
根据 Gartner 的报告，依赖于或与物联网相关的产品或服务预计将在 2020 年产生超过 3000 亿美元的收入。此外，这被认为仅仅是一个开始。
物联网设备有哪些功能？
物联网恰好是一项新兴技术，背后蕴藏着巨大的潜力。我们已经熟悉心脏监测植入物、汽车内置传感器、智能恒温器系统、生物芯片转发器等等。此外，设备可以根据任何企业的需求或需求量身定制。物联网相关服务的一些适用方面概述如下：
- 物联网设备很可能像与其他设备一样与人类进行通信。
- 物联网设备上的传感器将用于捕获体温、脉搏等数据，并进一步传输这些数据。
- 控制计算并做出决策。
- 可以通过控制器操作开关设备。
- 可以在这些设备上存储数据。
在物联网出现之前，我们遇到的数据来自不同的来源，如电子邮件、手机、社交媒体网站等。这些数据大多是非结构化的，如电子邮件中的半结构化数据，甚至结构化数据（来自关系型数据库管理系统的数据）。
物联网如何影响大数据？
然而，物联网现在已经开辟了新的数据来源，这直接影响了大数据应用。
大数据存储
当人们谈论物联网时，首先想到的事情之一就是数据存储上大量的数据。此外，这些数据通常是大数据，类型和格式不同，因此负责存储这些数据的数据库中心必须能够处理其各种形式的负载。显然，物联网对大数据的存储基础设施产生了直接影响。
让我们检查一下由此产生的解决方案。许多企业已经开始采用 P-a-a-S（平台即服务）来处理其 IT 基础设施。一般来说，PaaS 是一种云计算服务，它基本上为组织提供了一个开发和运行 Web 应用程序的平台。这使得有效管理大数据成为可能，并且不需要企业扩展其基础设施。
大数据技术
物联网为桌面带来了一个全新的命题。选择用于处理和存储大数据的技术必须是合适的，并且是有效的。
许多技术构成了大数据平台，例如 Hadoop、Map Reduce、HDFS 等。因此，组织需要做的是确保这些技术可以适应物联网数据及其处理。由于物联网数据是大数据的另一种来源，因此处理步骤将保持不变。因此，可以使用相同的大数据平台来处理物联网数据。
大数据安全
毫无疑问，安全是任何类型技术的极其重要的方面。物联网也不例外。通常，大量设备已知会贡献数据，并且大量安全威胁也来自这些设备也就不足为奇了。此外，物联网相关设备的数量每天都在增加。因此，这些设备的排放量将在适当的时候发生变化，这将进一步影响大数据存储和技术。
因此，组织肯定会观察到安全领域的某些变化。最大的风险之一在于大量互连设备，这也是物联网服务的核心。因此，任何类型的攻击都将深刻地影响物理世界。
至于解决方案，组织的思考方式大不相同，现有的安全机制需要在很大程度上进行升级和修改。事实上，在开始物联网应用程序开发时，首先要考虑的是安全。一种这样的方法可以是实施适当的分段，多层安全是一种很好的方法。这将有助于消除威胁，并防止感染或攻击传播到任何网络的不同部分。
去年 12 月，Business Insider 进行了一项调查，其中 39% 的受访者表示安全是物联网最大的担忧。
大数据分析
分析是大数据中与当今企业最相关的一部分。在分析数据之前，有两个主要步骤，即数据采集和其适当的存储方式。然后分析是最后一步，但意义重大。物联网数据（基本上位于大数据内）对大数据分析有很大影响。数据还需要经过摄取、存储阶段才能进入分析阶段。然后，物联网数据需要由不同的框架进行管理。托管服务提供商 (MSP) 也已知正在开发可以处理大数据的框架。
总而言之，物联网和大数据是同一枚硬币的两面。牢记这一点，组织需要建立正确的分析平台以及基础设施，以便对物联网数据进行适当的分析。最后，需要注意的是，物联网数据只有在得到良好管理并且可以从中提取任何价值时才有意义。物联网数据通常通过连接到各种设备的传感器捕获。例如，可以通过分析安装在各个数据中心中的物联网传感器数据来监控数据中心的热量产生。另一个现实世界的例子可以是监控空气传感器捕获的污染数据。
大数据工具
在物联网进入主机之前，所有处理大数据的工具和框架都没有触及物联网。现在，许多此类工具的提供商实际上正在修改其产品，以便它们基本上可以在物联网数据上工作。此外，就存储方面而言，对具有大量 NoSQL 数据库供应商的一侧有影响。这种影响存在于所有类型的实体中，例如工具、框架、NoSQL 数据库等等。
组织已经开始尝试使用现有的 大数据工具来查找存在的早期问题。通过适当的准备、新技术和测试，可以在大数据工具上获得接近完美的解决方案。
结论
在本文中，我们探讨了物联网可能对大数据产生的所有主要影响。物联网是一个全新的领域，企业一直在探索它，以获得一些有用的价值。然而，事实仍然是它仍然相当未知，并且需要考虑这些未知因素，因为它们会随着时间的推移而出现，然后才能向前发展。本文还提到了对影响的一些解决方案。然而，物联网更有可能在不久的将来带来更多新的挑战。
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