count() 和 find().count() 之间没有区别。让我们看看它们是如何工作的。为了理解这个概念，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下所示：-> db.countDemo.insertOne({"UserId":1, "UserName":"John"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f9d278d10a061296a3c5d") } > db.countDemo.insertOne({"UserId":2, "UserName":"Carol"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f9d308d10a061296a3c5e") } > db.countDemo.insertOne({"UserId":3, "UserName":"Bob"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f9d3a8d10a061296a3c5f") } > db.countDemo.insertOne({"UserId":4, "UserName":"Mike"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f9d428d10a061296a3c60") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档... 阅读更多

使用 $in 运算符在 MongoDB 中查询数组的数组。为了理解这个概念，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下所示：-> db.arrayOfArraysDemo.insertOne({"EmployeeName":"Larry", "EmployeeSkills":[["Java", "MongoDB", "MySQL", "SQL Server"]]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f7a8d8d10a061296a3c5b") } > db.arrayOfArraysDemo.insertOne({"EmployeeName":"Mike", "EmployeeSkills":[["C", "C++"]]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f7aa68d10a061296a3c5c") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档。查询如下所示：-> db.arrayOfArraysDemo.find().pretty();以下是输出：{    "_id" : ObjectId("5c7f7a8d8d10a061296a3c5b"),    "EmployeeName" : "Larry",    "EmployeeSkills" : ... 阅读更多

为此使用 $nin 运算符以及 $elemMatch 和 $not。为了理解这个概念，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下所示：-> db.combinationOfArrayDemo.insertOne({"StudentName":"Larry", "StudentAge":21, "StudentFavouriteTechnicalSubject":["C", "Java"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f77cc8d10a061296a3c58") } > db.combinationOfArrayDemo.insertOne({"StudentName":"Mike", "StudentAge":23, "StudentFavouriteTechnicalSubject":["C++", "Java"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f77dc8d10a061296a3c59") } > db.combinationOfArrayDemo.insertOne({"StudentName":"David", "StudentAge":22, "StudentFavouriteTechnicalSubject":["Java"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f77f48d10a061296a3c5a") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档。查询如下所示：-> db.combinationOfArrayDemo.find().pretty();以下是输出：... 阅读更多

您可以借助聚合框架使用多个键执行 distinct。为了理解这个概念，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下所示：-> db.distinctWithMultipleKeysDemo.insertOne({"StudentName":"Mike", "StudentAge":22, "StudentMathMarks":56}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f74488d10a061296a3c53") } > db.distinctWithMultipleKeysDemo.insertOne({"StudentName":"Mike", "StudentAge":22, "StudentMathMarks":56}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f744b8d10a061296a3c54") } > db.distinctWithMultipleKeysDemo.insertOne({"StudentName":"Bob", "StudentAge":23, "StudentMathMarks":45}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f74598d10a061296a3c55") } > db.distinctWithMultipleKeysDemo.insertOne({"StudentName":"Bob", "StudentAge":23, "StudentMathMarks":45}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f745e8d10a061296a3c56") } > db.distinctWithMultipleKeysDemo.insertOne({"StudentName":"Carol", "StudentAge":27, "StudentMathMarks":54}); {    "acknowledged" ... 阅读更多

使用 regexp 在 MongoDB 中执行不区分大小写的查询。为了理解这个概念，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下所示：-> db.caseInsensitiveDemo.insertOne({"UserName":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f6fec8d10a061296a3c45") } > db.caseInsensitiveDemo.insertOne({"UserName":"DAVID"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f6ff28d10a061296a3c46") } > db.caseInsensitiveDemo.insertOne({"UserName":"david"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f6ffa8d10a061296a3c47") } > db.caseInsensitiveDemo.insertOne({"UserName":"Carol"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f70008d10a061296a3c48") } > db.caseInsensitiveDemo.insertOne({"UserName":"Mike"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c7f70058d10a061296a3c49") } > db.caseInsensitiveDemo.insertOne({"UserName":"Sam"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ... 阅读更多

要从 MongoDB 文档中的双重嵌套数组中删除元素，您可以使用 $pull 运算符。为了理解这个概念，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下所示：-> db.removeElementFromDoublyNestedArrayDemo.insertOne(    ... {       ... "_id" : "1",       ... "UserName" : "Larry",       ... "UserDetails" : [          ... {             ... "UserCountryName" : "US",             ... "UserLocation" : [                ... { ... 阅读更多

您可以借助 $addFields 运算符实现此目的。为了理解这个概念，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下所示：-> db.addFieldDemo.insertOne({"EmployeeId":101, "EmployeeName":"Larry", "EmployeeDetails":{    "EmployeeSalary":65000, "EmployeeCity":"New York", "Message":"Hi"}}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f654d8d10a061296a3c44") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档。查询如下所示：-> db.addFieldDemo.find().pretty();以下是输出：{    "_id" : ObjectId("5c7f654d8d10a061296a3c44"),    "EmployeeId" : 101,    "EmployeeName" : "Larry",    "EmployeeDetails" : {       "EmployeeSalary" : 65000,     ... 阅读更多

要在 MongoDB 中自动递增以存储唯一用户 ID 序列，让我们创建一个集合，其中包含所有文档的最后一个序列值的信息。让我们首先创建一个集合。创建集合的查询如下所示：-> db.createSequenceDemo.insertOne({_id:"SID", S_Value:0}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : "SID" }现在，我们将创建一个函数，该函数将在 MongoDB 中自动递增以存储序列。查询如下所示：-> function nextSequence(s) {    ... var sd = db.createSequenceDemo.findAndModify({       ... query:{_id: s },       ... update: {$inc:{S_Value:1}},     ... 阅读更多

使用聚合框架通过关键字段查找 MongoDB 集合中的所有重复文档。为了理解这个概念，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下：-> db.findDuplicateByKeyDemo.insertOne({"StudentId":1, "StudentName":"John"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f5b168d10a061296a3c3a") } > db.findDuplicateByKeyDemo.insertOne({"StudentId":2, "StudentName":"Carol"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f5b1f8d10a061296a3c3b") } > db.findDuplicateByKeyDemo.insertOne({"StudentId":3, "StudentName":"Carol"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f5b248d10a061296a3c3c") } > db.findDuplicateByKeyDemo.insertOne({"StudentId":4, "StudentName":"John"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f5b2d8d10a061296a3c3d") } > db.findDuplicateByKeyDemo.insertOne({"StudentId":5, "StudentName":"Sam"}); {    "acknowledged" : true, ... 阅读更多

您需要使用一些代码才能在 MongoDB 中将字符串转换为数值。让我们首先创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下：> db.convertStringToNumberDemo.insertOne({"EmployeeId":"101", "EmployeeName":"Larry"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f56528d10a061296a3c31") } > db.convertStringToNumberDemo.insertOne({"EmployeeId":"1120", "EmployeeName":"Mike"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f56648d10a061296a3c32") } > db.convertStringToNumberDemo.insertOne({"EmployeeId":"3210", "EmployeeName":"Sam"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f566e8d10a061296a3c33") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档。查询如下：-> db.convertStringToNumberDemo.find().pretty();以下是输出：{    "_id" ... 阅读更多