MongoDB 中的 $unwind 运算符对于每个数组都是相同的，它返回映射文档。以下是 MongoDB 中 $unwind 运算符的演示。为了理解这个概念，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下所示 −> db.unwindOperatorDemo.insertOne({"StudentName":"Larry", "StudentAge":23, "StudentSubje ct":["C", "C++", "Java", "MongoDB"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7ef5f3559dd2396bcfbfc8") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档。查询如下所示 −> db.unwindOperatorDemo.find().pretty(); 输出如下所示 −{    "_id" : ObjectId("5c7ef5f3559dd2396bcfbfc8"),    "StudentName" : "Larry",    "StudentAge" : ... 阅读更多

您可以使用 $all 运算符根据多个数组项进行查找。为了理解这个概念，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下所示 −> db.findByMultipleArrayDemo.insertOne({"StudentFirstName":"John", "StudentLastName":"Smith",    "StudentCoreSubject":["Compiler", "Operating System", "Computer Networks"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7ef07b559dd2396bcfbfc4") } > db.findByMultipleArrayDemo.insertOne({"StudentFirstName":"Carol", "StudentLastName":"Taylor",    "StudentCoreSubject":["MongoDB", "MySQL", "SQL Server"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7ef09d559dd2396bcfbfc5") } > db.findByMultipleArrayDemo.insertOne({"StudentFirstName":"Bob", "StudentLastName":"Taylor",    "StudentCoreSubject":["MongoDB", "MySQL", "SQL Server"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7ef0c7559dd2396bcfbfc6") } > db.findByMultipleArrayDemo.insertOne({"StudentFirstName":"David", "StudentLastName":"Johnson",    "StudentCoreSubject":["Compiler", "Operating System", "Computer Networks"]}); {   ... 阅读更多

您可以使用 $in 运算符根据多个数组项进行查找。为了理解这个概念，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下所示 −>db.findByMultipleArrayDemo.insertOne({"StudentFirstName":"John", "StudentLastName":"Smith",    "StudentCoreSubject":["Compiler", "Operating System", "Computer Networks"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7ef07b559dd2396bcfbfc4") } >db.findByMultipleArrayDemo.insertOne({"StudentFirstName":"Carol", "StudentLastName":"Taylor",    "StudentCoreSubject":["MongoDB", "MySQL", "SQL Server"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7ef09d559dd2396bcfbfc5") } >db.findByMultipleArrayDemo.insertOne({"StudentFirstName":"Bob", "StudentLastName":"Taylor",    "StudentCoreSubject":["MongoDB", "MySQL", "SQL Server"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7ef0c7559dd2396bcfbfc6") } >db.findByMultipleArrayDemo.insertOne({"StudentFirstName":"David", "StudentLastName":"Johnson",    "StudentCoreSubject":["Compiler", "Operating System", "Computer Networks"]}); {    "acknowledged" : true,   ... 阅读更多

您可以使用 update() 函数在 MongoDB 中插入不存在的记录。为了理解这个概念，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下所示 −> db.insertIfNotExistsDemo.insertOne({"StudentName":"Mike", "StudentAge":21}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7eec7b559dd2396bcfbfc2") } > db.insertIfNotExistsDemo.insertOne({"StudentName":"Sam", "StudentAge":22}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7eec97559dd2396bcfbfc3") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档。查询如下所示 −> db.insertIfNotExistsDemo.find().pretty(); 输出如下所示： {    "_id" : ObjectId("5c7eec7b559dd2396bcfbfc2"),    "StudentName" : "Mike",    "StudentAge" : ... 阅读更多

重命名所有文档字段的语法如下所示。这里，我们使用了 $renameLdb.yourCollectionName.update({}, {$rename:{"yourOldFieldName":"yourNewFieldName"}}, false, true); 为了理解这个概念，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下所示 −> db.renameFieldDemo.insertOne({"StudentName":"John"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7ee6c7559dd2396bcfbfbb") } > db.renameFieldDemo.insertOne({"StudentName":"Carol"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7ee6cb559dd2396bcfbfbc") } > db.renameFieldDemo.insertOne({"StudentName":"Bob"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7ee6cf559dd2396bcfbfbd") } > db.renameFieldDemo.insertOne({"StudentName":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7ee6d3559dd2396bcfbfbe") } > db.renameFieldDemo.insertOne({"StudentName":"Maxwell"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" ... 阅读更多

您可以使用聚合框架从 MongoDB 数组中获取特定元素。为了理解这个概念，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下所示 −> db.getParticularElement.insertOne({"InstructorName":"Larry", "InstructorTechnicalSubject":["Java", "C", "C++", "MongoDB", "MySQL", "SQL Server"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7ee027559dd2396bcfbfb1") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档。查询如下所示 −> db.getParticularElement.find().pretty(); 输出如下所示 −{    "_id" : ObjectId("5c7ee027559dd2396bcfbfb1"),    "InstructorName" : "Larry",    "InstructorTechnicalSubject" : [       "Java",       ... 阅读更多

要获取 MongoDB 数据库的存储大小，请使用 stats() 方法。首先，使用以下查询检查当前数据库 −> db; 输出如下所示 −test 以下是获取 MongoDB 数据库存储大小的查询 −> db.stats() 以下是显示包括存储大小在内的统计信息的输出 −输出如下所示 −{    "db" : "test",    "collections" : 114,    "views" : 0,    "objects" : 391,    "avgObjSize" : 83.0076726342711,    "dataSize" : 32456,    "storageSize" : 3211264,    "numExtents" : 0,    "indexes" : 120,    "indexSize" : 2494464,    "fsUsedSize" : 126172377088,    "fsTotalSize" : 199229435904,    "ok" : 1 }

以下是创建 MongoDB 存储过程的语法 −db.system.js.save (    {       _id:"yourStoredProcedueName",       value:function(argument1,....N)       {          statement1,          .          .          N       }    } ); 现在实现上述语法。创建存储过程的查询如下所示 −> db.system.js.save (    {       _id:"addTwoValue",       value:function(a,b)       {          return a+b       }    } ); 输出如下所示 −WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 1, "nModified" : 0, "_id" : "addTwoValue" }) 现在您可以使用 eval() 调用存储过程。查询如下所示 −> db.eval("return addTwoValue(100,25)"); 125

您可以为此使用位置运算符 $。为了理解上述概念，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下所示：−> db.incrementValueInNestedArrayDemo.insertOne( ... {"UniqueId":1, ... "StudentDetails": ... [ ... { ... "StudentId":101, ... "StudentMarks":97 ... }, ... { ... "StudentId":103, ... "StudentMarks":99 ... } 阅读更多

要在数组中使用多个条件查找值，例如，您可以使用 $elemMatch 以及 $gt 和 $lt。语法如下：db.yourCollectionName.find({yourFieldName:{$elemMatch:{$gt:yourNegativeValue, $lt:yourPo sitiveValue}}}).pretty();为了理解上述语法，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下所示：−> db.findValueInArrayWithMultipleCriteriaDemo.insertOne({"StudentName":"Larry", "StudentMarks":[-150, 150]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c77daf6fc4e719b197a12f5") } > db.findValueInArrayWithMultipleCriteriaDemo.insertOne({"StudentName":"Mike", "StudentMarks":[19]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c77db09fc4e719b197a12f6") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档。查询如下：−> db.findValueInArrayWithMultipleCriteriaDemo.find().pretty();以下是… 阅读更多