在 MongoDB 中获取平均值，使用 $avg。让我们创建一个包含文档的集合。这里，我们有重复的 id，每个 id 都有对应的评分 -> db.demo606.insertOne({id:1, rating:5});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e972dfbf57d0dc0b182d623") } > db.demo606.insertOne({id:1, rating:4});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e972dfef57d0dc0b182d624") } > db.demo606.insertOne({id:2, rating:3});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e972e09f57d0dc0b182d625") } > db.demo606.insertOne({id:1, rating:null});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e972e0ef57d0dc0b182d626") } > db.demo606.insertOne({id:2, rating:null});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e972e15f57d0dc0b182d627") } > db.demo606.insertOne({id:2, rating:3});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e972e1bf57d0dc0b182d628") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 ... 阅读更多

为此，使用 UPDATE() 方法，并在其中设置两个条件。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo605.insertOne( ...    { ...       _id:1, ...       "Information" : [ ...          { ...             "id" : "Product-1", ...             "Quantity" : 50, ...          }, ...          { ...             "id" : "Product-2", ...             "Quantity" : 100, ...          }, ... 阅读更多

为此，设置“unique:true”，即唯一约束，并避免插入重复项，如下面的语法所示 -db.yourCollectionName.ensureIndex({yourFieldName: 1}, {unique: true, dropDups: true})为了理解上述语法，让我们创建一个包含文档的集合。这里，不允许插入重复项 -> db.demo604.ensureIndex({FirstName: 1}, {unique: true, dropDups: true});{    "createdCollectionAutomatically" : true,    "numIndexesBefore" : 1,    "numIndexesAfter" : 2,    "ok" : 1 } > db.demo604.insertOne({FirstName:"Chris"});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e960887ed011c280a0905d8") } > db.demo604.insertOne({FirstName:"Bob"});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e96088aed011c280a0905d9") } > db.demo604.insertOne({FirstName:"David"});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e96088ded011c280a0905da") } > db.demo604.insertOne({FirstName:"Chris"}); 2020-04-15T00:31:35.978+0530 ... 阅读更多

NumberLong(x) 会超出其限制值并四舍五入，而 NumberLong(“x”) 则不会。现在，我们将考虑一个数字，并将其用于 NumberLong(x) 和 NumberLong(“x”) 以查看差异。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo603.insert({"longValue" : NumberLong(988998985857575789)}); WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.demo603.insert({"longValueInString" : NumberLong("988998985857575789")});使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo603.find().pretty();这将产生以下输出 -{    "_id" : ObjectId("5e9605e5ed011c280a0905d1"),    "longValue" : NumberLong("988998985857575808") } {    "_id" : ObjectId("5e9605faed011c280a0905d2"),    "longValueInString" : NumberLong("988998985857575789") }

对于此类文档的组合，在 MongoDB aggregate() 中使用 $group。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo602.insertOne({id:1, Name:"Chris"});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e960080ed011c280a0905c9") } > db.demo602.insertOne({id:2, Name:"David"});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e960086ed011c280a0905ca") } > db.demo602.insertOne({id:1, Name:"Bob"});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e96008ced011c280a0905cb") } > db.demo602.insertOne({id:3, Name:"Mike"});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e960092ed011c280a0905cc") } > db.demo602.insertOne({id:2, Name:"John"});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e960099ed011c280a0905cd") } > db.demo602.insertOne({id:1, Name:"Sam"});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e9600a1ed011c280a0905ce") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo602.find();这将产生以下 ... 阅读更多

让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo601.insertOne( ...    { ...       id:1, ...       userDetails: ...          { ...             userName:"John", ...             userMailId:"[email protected]" ...          } ...       } ...    ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e95ff5ced011c280a0905c7") } > > db.demo601.insertOne( { id:2, userDetails: { userName:"Carol", userMailId:"[email protected]" } } );{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e95ff71ed011c280a0905c8") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 ... 阅读更多

为此，使用 userAdminAnyDatabase，因为它提供了所有权限，例如管理员。以下是语法 -use admin db.createUser(    {       user: "yourUserName",       pwd: "yourPassword",       roles: [ { role: "yourRoleName", db: "yourDatabaseName" } ]    } )让我们实现上述语法来创建用户角色。以下是使用“userAdminAnyDatabase”角色创建用户的查询 -> use admin 切换到 db admin > db.createUser( ...    { ...       user: "David Miller", ...       pwd: "123456", ...       roles: [ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" } ] ...    } ... )这将产生以下输出 -成功添加用户： {    "user" : "David Miller",    "roles" : [       {          "role" : "userAdminAnyDatabase",          "db" : "admin"       }    ] }

要更新，请使用 update()，以下是创建和使用示例自定义变量的语法 -var anyVariableName=yourValue; db.yourCollectionName.update({filter}, {$set:{yourFieldName:yourVariableName}});让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo600.insertOne({id:1, Name:"Robert"});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e94a063f5f1e70e134e2699") } > db.demo600.insertOne({id:2, Name:"Mike"});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e94a06bf5f1e70e134e269a") } > db.demo600.insertOne({id:3, Name:"Sam"});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e94a072f5f1e70e134e269b") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo600.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e94a063f5f1e70e134e2699"), "id" : 1, "Name" : "Robert" } { "_id" : ObjectId("5e94a06bf5f1e70e134e269a"), "id" : 2, "Name" : "Mike" } ... 阅读更多

要从文档字段值中减去值，请在 MongoDB aggregate() 中使用 $subtract。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo599.insertOne({"TotalPrice":250, "DiscountPrice":35});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e948192f5f1e70e134e2696") } > db.demo599.insertOne({"TotalPrice":400, "DiscountPrice":10});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e948199f5f1e70e134e2697") } > db.demo599.insertOne({"TotalPrice":1550, "DiscountPrice":50});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e9481a0f5f1e70e134e2698") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo599.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e948192f5f1e70e134e2696"), "TotalPrice" : 250, "DiscountPrice" : 35 } { "_id" : ObjectId("5e948199f5f1e70e134e2697"), "TotalPrice" : 400, "DiscountPrice" : 10 } { "_id" : ObjectId("5e9481a0f5f1e70e134e2698"), "TotalPrice" : 1550, "DiscountPrice" ... 阅读更多

为此，使用 $avg 以及 $group 和 aggregate()。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo598.insertOne( ...    { ...       Information:'Student', ...       id:100, ...       details:[ ...          {Name:'Chris', Marks:75}, ...          {Name:'Bob', Marks:55} ...       ] ...    } ... ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e947fccf5f1e70e134e2694") } > db.demo598.insertOne( ...    { ...       Information:'Student', ...       id:101, ...       details:[ ...          {Name:'Chris', Marks:75}, ...     ... 阅读更多