找到 1660 篇文章 关于大数据分析
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要追加子文档,请在 MongoDB 中使用 $push。 update() 用于更新。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo587.insertOne({"id":101, "details":[{Name:"Chris", Age:21, Marks:57}]});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e92ba01fd2d90c177b5bcc9") } > db.demo587.insertOne({"id":102, "details":[{Name:"Bob", Age:22, Marks:78}]});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e92ba0efd2d90c177b5bcca") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo587.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e92ba01fd2d90c177b5bcc9"), "id" : 101, "details" : [ { "Name" : "Chris", "Age" : 21, "Marks" : 57 } ] } { "_id" : ObjectId("5e92ba0efd2d90c177b5bcca"), "id" : 102, "details" : [ { "Name" : ... 阅读更多
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让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo586.insertOne( ... {"details": [ ... { ... "Name":"Chris", ... "Marks":71 ... }, ... { ... "Name":"Chris", ... "Marks":61 ... }, ... { ... "Name":"David", ... "Marks":81 ... } ... ... ] ... } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e9200fefd2d90c177b5bcc7") } > db.demo586.insertOne( ... 阅读更多
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要手动添加值,请在 MongoDB 中使用 $push。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo585.insert({ ... firstName: 'John', ... lastName: 'Doe', ... SubjectName:"MongoDB", ... Marks: [59] ... }); WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.demo585.insert({ ... firstName: 'Chris', ... lastName: 'Brown', ... SubjectName:"MySQL", ... Marks: [79] ... }); WriteResult({ "nInserted" : 1 })使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo585.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e91fd80fd2d90c177b5bcc3"), "firstName" : "John", "lastName" : "Doe", "SubjectName" : "MongoDB", "Marks" : [ 59 ] } { ... 阅读更多
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让我们首先创建一个文档 -> var document= [ ... { "SubjectName" : "MySQL", "Marks" : 78 }, ... { "SubjectName" : "MongoDB", "Marks" : 89 }, ... { "SubjectName" : "Java", "Marks" : 71 }, ... ];以下是显示文档的查询 -> printjson(document);这将产生以下输出 -[ { "SubjectName" : "MySQL", "Marks" : 78 }, { "SubjectName" : "MongoDB", "Marks" : 89 }, { "SubjectName" : "Java", "Marks" : 71 } ]以下是将分组投影到 MongoDB 中的对象的查询 -> var makeObject= {}; > document.forEach(function (d){ ... makeObject[d.SubjectName] = d.Marks; ... }); > printjson(makeObject);这将产生以下输出 -{ "MySQL" : 78, "MongoDB" : 89, "Java" : 71 }
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要获取数组元素的平均值,请使用 $avg。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo584.insertOne({"Marks":[75,50,85,60,80]});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e91d827fd2d90c177b5bcc2") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo584.find().pretty();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e91d827fd2d90c177b5bcc2"), "Marks" : [ 75, 50, 85, 60, 80 ] }以下是查找数组元素聚合中平均值的查询 -> db.demo584.aggregate([ ... { $project: { MarksAvg: { $avg: "$Marks"} } } ... ])这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e91d827fd2d90c177b5bcc2"), "MarksAvg" : 70 }
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累加器是运算符,它们在文档通过管道时维护其状态。$ROOT 引用根文档,即当前在聚合管道阶段中处理的顶级文档。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo582.insertOne({FirstName:"Chris", Age:21, createDate:new ISODate("2020-01-10")});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e91ce41fd2d90c177b5bcbd") } > db.demo582.insertOne({FirstName:"Chris", Age:21, createDate:new ISODate("2020-04-21")});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e91ce4ffd2d90c177b5bcbe") } > db.demo582.insertOne({FirstName:"Chris", Age:22, createDate:new ISODate("2020-02-11")});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e91ce59fd2d90c177b5bcbf") } > db.demo582.insertOne({FirstName:"Chris", Age:22, createDate:new ISODate("2020-01-12")});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e91ce6efd2d90c177b5bcc0") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 ... 阅读更多
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要对列表进行排序,请使用 sort()。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo581.insertOne({"Name":"Chris", "Score":56});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e91cbbbfd2d90c177b5bcb6") } > db.demo581.insertOne({"Name":"Bob", "Score":240});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e91cbbbfd2d90c177b5bcb7") } > db.demo581.insertOne({"Name":"David", "Score":150});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e91cbbcfd2d90c177b5bcb8") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo581.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e91cbbbfd2d90c177b5bcb6"), "Name" : "Chris", "Score" : 56 } { "_id" : ObjectId("5e91cbbbfd2d90c177b5bcb7"), "Name" : "Bob", "Score" : 240 } { "_id" : ObjectId("5e91cbbcfd2d90c177b5bcb8"), "Name" : "David", "Score" : 150 }以下是查询 ... 阅读更多
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要计算不同集合元素中唯一属性的总和,请将 $cond 与 $group 一起使用。这将给出结果价格。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo580.insertOne( ... { ... "Name":"John", ... "Id1":"110", ... "Id2":"111", ... "Price":10.5 ... } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e918cebfd2d90c177b5bcae") } > > db.demo580.insertOne( ... { ... "Name":"John", ... "Id1":"111", ... "Id2":"", ... "Price":9.5 ... } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e918cecfd2d90c177b5bcaf") }显示所有文档 ... 阅读更多
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要切片数组中仅一个元素,请在 MongoDB 中使用 $slice。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo579.insertOne( ... { ... "_id" : 101, ... "details" : { "FirstName" : "John" }, ... "Marks" : [ 56,78,90,34,45,74 ] ... } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 101 }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo579.find().pretty();这将产生以下输出 -{ "_id" : 101, "details" : { "FirstName" : "John" }, "Marks" : [ 56, 78, 90, 34, 45, 74 ] }以下是切片数组中仅一个元素的查询 -> db.demo579.find({},{Marks : {$slice : 1} ,"details":0,"_id":0})这将产生以下输出 -{ "Marks" : [ 56 ] }