要根据数组值对 MongoDB 集合排序，请使用 aggregate() 以及 $sort。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo577.insertOne( ...    { ... ...       "student": { ...          "details": [ ...             { ...                Name:"Chris", ...                Score:45 ...             }, ...             { ...                Name:"Bob", ...                Score:33 ...   ... 阅读更多

让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo576.insertOne({id:101, Name:"Chris", Marks:45}){    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e916c3b581e9acd78b427fa") } > db.demo576.insertOne({id:101, Name:"John", Marks:55}){    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e916c43581e9acd78b427fb") } > db.demo576.insertOne({id:101, Name:"John", Marks:65}){    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e916c47581e9acd78b427fc") } > db.demo576.insertOne({id:102, Name:"David", Marks:37}){    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e916c55581e9acd78b427fd") } > db.demo576.insertOne({id:102, Name:"David", Marks:75}){    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e916c5e581e9acd78b427fe") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo576.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e916c3b581e9acd78b427fa"), "id" : 101, "Name" : "Chris", "Marks" : 45 } { ... 阅读更多

让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo575.insertOne({id:101, Information:{Name:"Chris", Age:21}});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e916a55581e9acd78b427f7") } > db.demo575.insertOne({id:102, Information:{Name:"David", Age:20}});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e916a5f581e9acd78b427f8") } > db.demo575.insertOne({id:101, Information:{Name:"Bob", Age:23}});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e916a67581e9acd78b427f9") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo575.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e916a55581e9acd78b427f7"), "id" : 101, "Information" : { "Name" : "Chris", "Age" : 21 } } { "_id" : ObjectId("5e916a5f581e9acd78b427f8"), "id" : 102, "Information" : { "Name" : "David", "Age" : 20 } } { "_id" ... 阅读更多

要匹配 MongoDB 中的所有值，请在聚合中使用 $match 以及 $and。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo574.insertOne( ...    { ...       "details1": { ...          "details2": { ...             "dueDate": new ISODate("2020-01-10"), ...             "Name": "Chris", ... ...             "UserInformation": { ...                "Name": "John", ...                "Marks": 78 ...             }, ...       ... 阅读更多

为此，请使用 $push 以及 update。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo573.insertOne( ...    { ...       '_id' :101, ...       'SearchInformation' : [ ...          { ...             'Site' : 'Facebook.com', ...             'NumberOfHits' : 100 ...          }, ...          { ...             'Site' : 'Twitter.com', ...             'NumberOfHits' : 300 ...          } ...       ... 阅读更多

对于不区分大小写的搜索，请在 find() 方法中使用正则表达式。以下是语法 −db.demo572.find({"yourFieldName" : { '$regex':/^yourValue$/i}});为了理解上述语法，让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo572.insertOne({"CountryName":"US"});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e915f0e581e9acd78b427f1") } > db.demo572.insertOne({"CountryName":"UK"});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e915f17581e9acd78b427f2") } > db.demo572.insertOne({"CountryName":"Us"});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e915f1b581e9acd78b427f3") } > db.demo572.insertOne({"CountryName":"AUS"});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e915f20581e9acd78b427f4") } > db.demo572.insertOne({"CountryName":"us"});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e915f25581e9acd78b427f5") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo572.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e915f0e581e9acd78b427f1"), ... 阅读更多

要查找高于特定值的值，以下是使用 MongoDB 中的 $gte 的语法 −db.yourCollectionName.find({yourFieldName:{$gte:yourValue}});让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo571.insertOne({"Price":140});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e909b3439cfeaaf0b97b587") } > db.demo571.insertOne({"Price":100});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e909b3639cfeaaf0b97b588") } > db.demo571.insertOne({"Price":110});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e909b3839cfeaaf0b97b589") } > db.demo571.insertOne({"Price":240});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e909b3c39cfeaaf0b97b58a") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo571.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e909b3439cfeaaf0b97b587"), "Price" : 140 } { "_id" : ObjectId("5e909b3639cfeaaf0b97b588"), "Price" : 100 } { "_id" : ... 阅读更多

为此，请在 MongoDB 中使用 aggregate()。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo718.insertOne( ...    { ...       "id":101, ...       "details": ...       { ...          "OtherDetails": ["Chris", "Mike", "Sam"], "GroupName": ["Group-1"], "Info": [] ...       } ...    } ... ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eaae25843417811278f5880") } > db.demo718.insertOne( ...    { ...       "id":102, ...       "details": ...       { ...          "OtherDetails": ["Chris", "David"], "GroupName": ["Group-1"], "Info": [] ...   ... 阅读更多

对于聚合，请在 MongoDB 中使用 aggregate()。使用 $group 对日期进行分组。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo717.insertOne( ...    { ...       "shippingdetails": ...       [ ...          { ...             duedate:"2020-04-29 22:33:04", ...          }, ...          { ...             duedate:"2020-03-29 22:33:04", ...          }, ...          { ...             duedate:"2020-04-29 22:33:04", ...          }, ...       ... 阅读更多

使用以下语法在 MongoDB 中创建分层 JSON：`db.demo716.insertOne( { yourFieldName1, yourFieldName2, . . N, "fieldName": { yourFieldName1, yourFieldName2, . . N, "fieldname": [ { yourFieldName1, yourFieldName2, ... } ] } })`阅读更多