要查询 MongoDB 中的嵌入式文档，请使用 aggregate()。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo705.insertOne( ...    { ...       _id:101, ...       "Information": ...       [ ...          { ...             "StudentName":"Chris", ...             "StudentAge":21 ...          }, ...          { ...             "StudentName":"David", ...             "StudentAge":23 ...          }, ...          { ...     ... 阅读更多

要获取唯一值并忽略重复项，请在 MongoDB 中使用 distinct()。distinct() 查找单个集合中指定字段的唯一值，并将结果返回到数组中。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo704.insertOne({"LanguageCode":"hi"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6ee18551299a9f98c93bd") } > db.demo704.insertOne({"LanguageCode":"en"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6ee1e551299a9f98c93be") } > db.demo704.insertOne({"LanguageCode":"hi"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6ee20551299a9f98c93bf") } > db.demo704.insertOne({"LanguageCode":"eo"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6ee2c551299a9f98c93c0") } > db.demo704.insertOne({"LanguageCode":"eu"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6ee2f551299a9f98c93c1") } > db.demo704.insertOne({"LanguageCode":"fo"}); ... 阅读更多

要计算文档中数组项的数量，请在 MongoDB 中使用 $size。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo703.insertOne({"ListOfSubject":["MySQL", "MongoDB"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6ebaf551299a9f98c93b4") } > db.demo703.insertOne({"ListOfSubject":["Java"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6ebb5551299a9f98c93b5") } > db.demo703.insertOne({"ListOfSubject":["C", "C++", "Python"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6ebbf551299a9f98c93b6") }显示使用 find() 方法从集合中获取所有文档 -> db.demo703.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5ea6ebaf551299a9f98c93b4"), "ListOfSubject" : [ "MySQL", "MongoDB" ] } { "_id" : ObjectId("5ea6ebb5551299a9f98c93b5"), "ListOfSubject" : [ "Java" ] } { ... 阅读更多

要创建索引，请在 MongoDB 中使用 createIndex()。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo702.createIndex({"details.id":1}); {    "createdCollectionAutomatically" : true,    "numIndexesBefore" : 1,    "numIndexesAfter" : 2,    "ok" : 1 } > db.demo702.insertOne({ ...    "details" : [ ...       { ...          id:101, ...          studentInfo:{ ...             "StudentName" : "Chris", ...             "StudentAge" : 23, ...          } ...       }, ...    { ... ...       id: 102, ...       studentInfo:{ ...          "StudentName" : "Robert", ...          "StudentAge" : 20, ...       } ...    } ... ] ... } ... ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6ea3b551299a9f98c93b3") }显示使用 find() 方法从集合中获取所有文档 -> db.demo702.find().pretty();这将产生以下输出 -{    "_id" : ObjectId("5ea6ea3b551299a9f98c93b3"),    "details" : [       {          "id" : 101,          "studentInfo" : {             "StudentName" : "Chris",             "StudentAge" : 23          }       },       {          "id" : 102,          "studentInfo" : {             "StudentName" : "Robert",             "StudentAge" : 20          }       }    ] }

您可以使用 $elemMatch。$elemMatch 运算符匹配包含数组字段的文档，该数组字段至少包含一个与所有指定查询条件匹配的元素。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo701.insertOne({"ListOfValues":[100, 200, 300]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6e8cf551299a9f98c93b0") } > db.demo701.insertOne({"ListOfValues":[500, 700, 1000]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6e8d8551299a9f98c93b1") } > db.demo701.insertOne({"ListOfValues":[300, 350, 450]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6e8e1551299a9f98c93b2") }显示使用 find() 方法从集合中获取所有文档 -> db.demo701.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5ea6e8cf551299a9f98c93b0"), "ListOfValues" : [ 100, ... 阅读更多

为此，请在 MongoDB 中使用 $regex。我们将搜索名称为“David”的文档字段值，不区分大小写。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo700.insertOne( { details: [ { Name:"david" }]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6e6b1551299a9f98c93ac") } > db.demo700.insertOne( { details: [ { Name:"Chris" }]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6e6b9551299a9f98c93ad") } > db.demo700.insertOne( { details: [ { Name:"DAVID" }]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6e6bf551299a9f98c93ae") } > db.demo700.insertOne( { details: [ { Name:"David" }]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6e6c4551299a9f98c93af") }显示所有文档 ... 阅读更多

对于多个原子更新，请使用 update() 以及 $set。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo699.insertOne({Name:"Chris Brown"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6e370551299a9f98c93a7") } > db.demo699.insertOne({Name:"David Miller"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6e37a551299a9f98c93a8") } > db.demo699.insertOne({Name:"Chris Brown"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6e381551299a9f98c93a9") } > db.demo699.insertOne({Name:"John Doe"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6e38a551299a9f98c93aa") }显示使用 find() 方法从集合中获取所有文档 -> db.demo699.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5ea6e370551299a9f98c93a7"), "Name" : "Chris Brown" } { "_id" : ObjectId("5ea6e37a551299a9f98c93a8"), "Name" ... 阅读更多

为此，使用 forEach() 以及 print() 来显示电子邮件 ID 值。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo690.insertOne({"UserName":"John", "UserEmailId":"[email protected]"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6db31551299a9f98c939c") } > db.demo690.insertOne({"UserName":"Bob", "UserEmailId":"[email protected]"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6db3c551299a9f98c939d") } > db.demo690.insertOne({"UserName":"David", "UserEmailId":"[email protected]"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6db47551299a9f98c939e") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo690.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5ea6db31551299a9f98c939c"), "UserName" : "John", "UserEmailId" : "[email protected]" } { "_id" : ObjectId("5ea6db3c551299a9f98c939d"), "UserName" : "Bob", "UserEmailId" : "[email protected]" } { "_id" ... 阅读更多

要仅更新单个值并在 MongoDB 中递增它，请使用 $inc 以及 update()。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo698.insertOne({Score:78}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6d8a4551299a9f98c9398") } > db.demo698.insertOne({Score:56}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6d8a7551299a9f98c9399") } > db.demo698.insertOne({Score:65}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6d8aa551299a9f98c939a") } > db.demo698.insertOne({Score:88}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6d8b0551299a9f98c939b") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo698.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5ea6d8a4551299a9f98c9398"), "Score" : 78 } { "_id" : ... 阅读更多

要获取记录数，请在 MongoDB 中使用 count()。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo697.insertOne({Name:"Chris", Age:21}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6d7d1551299a9f98c9395") } > db.demo697.insertOne({Name:"Bob", Age:23}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6d7d8551299a9f98c9396") } > db.demo697.insertOne({Name:"David", Age:24}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6d7dd551299a9f98c9397") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo697.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5ea6d7d1551299a9f98c9395"), "Name" : "Chris", "Age" : 21 } { "_id" : ObjectId("5ea6d7d8551299a9f98c9396"), "Name" : "Bob", "Age" : 23 } { "_id" : ObjectId("5ea6d7dd551299a9f98c9397"), "Name" ... 阅读更多