对于任何存储的数据，如果我们想保持其一致性和正确性，关系型数据库管理系统通常会施加一个或多个数据完整性约束。这些约束限制可以插入到数据库中或由数据库更新创建的数据值。数据完整性约束关系数据库中常见的不同类型的数据完整性约束包括以下内容：必需数据 - 数据库中某些列的每一行都包含有效数据值；不允许包含 NULL 值。在示例数据库中，每个订单都与下订单的客户相关联……阅读更多

问题为以下键值集创建一个 4 阶 B 树：1, 12, 8, 2, 25, 6, 14, 28, 17, 7, 52, 16, 48, 68, 3解决方案让我们一步一步地构建 B 树：步骤 1 - 由于给定的阶数是 4，所以前四个项进入根节点并按升序排列。步骤 2 - 现在，我们需要插入第五个元素，如果我们将第五个元素插入根节点，它将违反条件，因为阶数是 4。步骤 3 - 所以，当 25 到达时，选择……阅读更多

让我们首先尝试了解为什么我们使用 B 树。然后，我们将更清楚地了解 B 树的定义。使用 B 树的原因使用 B 树的原因如下：在磁盘上搜索表时，访问磁盘的成本很高，但它并不关心传输的数据量。因此，我们的目标是最小化磁盘访问。我们知道我们无法提高树的高度。因此，我们希望使树的高度尽可能小。解决这个问题的方法是使用 B 树，它有更多的分支，因此……阅读更多

下面解释了一些冲突解决技术的优缺点：单独链式哈希单独链式是一种哈希技术，其中有一个列表来处理冲突。因此，在同一位置有很多元素，它们都在一个列表中。序列以链表的形式维护。单独链式哈希的优点如下：单独链式技术对表的规模不敏感。这个想法和实现很简单。单独链式哈希的缺点如下：在单独链式中，键不是均匀分布的。单独链式可能导致……阅读更多

冲突是在将两个键应用于哈希表时发生的问题，它们映射到哈希表中的同一位置。有两种技术用于避免冲突，它们是：线性探测。链式。让我们详细讨论每种技术。线性探测线性探测是一种解决冲突的策略。在这种情况下，新键被放置在最近的下一个空单元格中。在这里，元素存储在哈希函数映射到哈希表的位置，如果该单元格已满，则搜索下一个连续位置以存储该值。这里通常我们使用数组。步骤 1 - 让……阅读更多

哈希文件组织也称为直接文件组织。在这种方法中，为了存储记录，计算哈希函数，该函数提供存储记录的块的地址。任何类型的数学函数都可以用作哈希函数。它可以很简单也可以很复杂。哈希函数应用于列或属性以获取块地址。记录是随机存储的。因此，它也称为直接或随机文件组织。如果生成的哈希函数位于被视为键的列上，则该列可以称为哈希键……阅读更多

在辅助索引中，为数据文件中的每个记录（它是候选键）创建一个（唯一值）。辅助索引是一种密集索引，也称为非聚集索引。由于使用了二级数据库索引，因此辅助映射大小将很小。在创建索引时，通常将索引表保存在主内存中，而将主表保存在辅助内存中，因为它的尺寸很大。一个表可能包含数千条记录，因此稀疏索引变得非常大，无法在主内存中处理。此外，如果我们不能保留……阅读更多

不同的组织一直在努力解决其管理信息系统和会员数据库的问题。这里的主要问题是缺乏集中式信息。通常情况下，保障机构和非营利组织会为会员、活动、销售和其他流程分别保留数据库。在可行的情况下，这些数据库应合并到单个集中式数据库中。集中式数据库相对于其他数据库的优势集中式数据库相对于其他数据库的优势解释如下：数据完整性 - 在集中式数据库中，数据完整性最大化，数据冗余最小化，因为所有数据的单个存储位置也意味着给定的集合……阅读更多

分布式数据库是指所有存储设备都没有连接到公共 CPU（中央处理器）的数据库。它可以分布在一个互连计算机网络上，也可以存储在位于同一物理位置的多台计算机中。分布式数据库管理系统分布式数据库管理系统 (DDBMS) 管理数据库的方式就好像它存储在同一台计算机中一样。DDBMS 定期同步所有数据，并在多个用户访问相同数据的情况下，确保在一个位置对数据执行的更新和删除操作将……阅读更多

聚簇索引是一种特殊的索引，它会重新排列表中记录在磁盘上的物理存储方式。它根据键值对表或视图中的数据行进行排序和存储。它本质上是索引列中数据的排序副本。有时我们会要求在一个非唯一键（例如下表中的 dept-id）上创建索引。每个部门可能有多个员工。在这里，属于同一个 dept-id 的所有员工都被认为在一个集群内，索引指针……阅读更多