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问题陈述 - 在 Python 中使用 boto3 库删除在您的账户中创建的数据库。示例 - 删除在您的账户中创建的名为“Portfolio”的数据库。解决此问题的方法/算法步骤 1 - 导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。步骤 2 - 传递应从 AWS Glue Catalog 中删除的 database_name 参数。步骤 3 - 使用 boto3 库创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到了 region_name。如果未提及,则在创建会话时显式传递 region_name。步骤 4 - 为 glue 创建 AWS 客户端。步骤 5 - 现在使用 delete_database 函数 ... 阅读更多
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问题陈述 - 在 Python 中使用 boto3 库删除在您的账户中创建的爬虫。示例 - 删除在您的账户中创建的名为“Portfolio”的爬虫。解决此问题的方法/算法步骤 1 - 导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。步骤 2 - 传递应从 AWS Glue Catalog 中删除的 crawler_name 参数。步骤 3 - 使用 boto3 库创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到了 region_name。如果未提及,则在创建会话时显式传递 region_name。步骤 4 - 为 glue 创建 AWS 客户端。步骤 5 - 现在使用 ... 阅读更多
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解决此问题的方法/算法步骤 1 - 导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。步骤 2 - 此函数不需要参数。它将获取用户账户的所有列出的触发器,然后显示每个触发器的元数据。步骤 3 - 使用 boto3 库创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到了 region_name。如果未提及,则在创建会话时显式传递 region_name。步骤 4 - 为 glue 创建 AWS 客户端。步骤 5 - 现在使用 list_workflows 函数获取用户账户中列出的所有作业。步骤 6 - 调用 batch_get_workflows 并 ... 阅读更多
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问题陈述 - 在 Python 中使用 boto3 库获取您的账户中可用的触发器。例如,获取您的账户中允许的触发器的详细信息。解决此问题的方法/算法步骤 1 - 导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。步骤 2 - 此函数不需要参数。它将获取用户账户的所有列出的触发器,然后显示每个触发器的元数据。步骤 3 - 使用 boto3 库创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到了 region_name。如果未提及,则显式传递 ... 阅读更多
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在本文中,我们将了解如何为给定作业名称列表获取资源元数据列表。问题陈述 - 在 Python 中使用 boto3 库获取您的账户中可用的作业。例如,获取您的账户中可用的作业的详细信息。解决此问题的方法/算法步骤 1 - 导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。步骤 2 - 此函数不需要参数。它将获取用户账户的所有列出的作业,然后显示每个作业的元数据。步骤 3 - 使用 boto3 库创建 AWS 会话。确保 ... 阅读更多
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问题陈述 - 在 Python 中使用 boto3 库运行 Glue 作业并获取其成功或失败状态。例如,运行作业 run_s3_file_job 并获取其状态。解决此问题的方法/算法步骤 1 - 导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。步骤 2 - job_name 是必填参数,而 arguments 是函数中的可选参数。一些作业需要参数才能运行。在这种情况下,可以将 arguments 作为字典传递。例如:arguments = {‘arguments1’ = ‘value1’,‘arguments2’ = ‘value2’}如果作业不需要参数,则只需传递 job_name。步骤 3 - 创建一个 AWS ... 阅读更多
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问题陈述 - 在 Python 中使用 boto3 库运行 Glue 作业。例如,运行作业 run_s3_file_job。解决此问题的方法/算法步骤 1 - 导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。步骤 2 - job_name 是必填参数,而 arguments 是函数中的可选参数。一些作业需要参数才能运行。在这种情况下,可以将 arguments 作为字典传递。例如:arguments = {‘arguments1’ = ‘value1’,‘arguments2’ = ‘value2’}如果作业不需要参数,则只需传递 job_name。步骤 3 - 使用 boto3 库创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到了 region_name。如果 ... 阅读更多
问题陈述 - 在 Python 中使用 boto3 库检查 Glue 作业是否存在。例如,检查 run_s3_file_job 是否存在于 AWS Glue 中。解决此问题的方法/算法步骤 1 - 导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。步骤 2 - job_name 是函数中的参数。步骤 3 - 使用 boto3 库创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到了 region_name。如果未提及,则在创建会话时显式传递 region_name。步骤 4 - 为 glue 创建 AWS 客户端。步骤 5 - 现在使用 get_job 函数并传递 JobName。步骤 6 ... 阅读更多
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问题陈述 - 在 Python 中使用 boto3 库检查存储桶中是否存在某个键,使用等待功能。例如,使用等待功能检查 Bucket_1 中是否存在键 test1.zip。解决此问题的方法/算法步骤 1 - 导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。步骤 2 - bucket_name 和 key 是函数中的两个参数。步骤 3 - 使用 boto3 库创建 AWS 会话。步骤 4 - 为 S3 创建 AWS 客户端。步骤 5 - 现在使用 get_waiter 函数创建 object_not_exists 的等待对象步骤 6 - 现在,使用等待对象验证是否 ... 阅读更多
当用户想要使用等待功能验证存储桶中是否存在某个键时。问题陈述 - 在 Python 中使用 boto3 库检查存储桶中是否存在某个键,使用等待功能。例如,使用等待功能检查 Bucket_1 中是否存在键 test.zip。解决此问题的方法/算法步骤 1 - 导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。步骤 2 - bucket_name 和 key 是函数中的两个参数。步骤 3 - 使用 boto3 库创建 AWS 会话。步骤 4 - 为 S3 创建 AWS 客户端。步骤 5 - 现在创建 ... 阅读更多