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法学如何使用 Boto3 从 AWS 数据目录中删除数据库？
问题陈述 − 使用 Python 中的 boto3 库删除在您的账户中创建的数据库。
示例 − 删除在您的账户中创建的数据库“Portfolio”。
解决此问题的方法/算法
步骤 1 − 导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。
步骤 2 − 传递要从 AWS Glue Catalog 中删除的database_name参数。
步骤 3 − 使用 boto3 库创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到了 region_name。如果未提及，则在创建会话时显式传递 region_name。
步骤 4 − 为 Glue 创建 AWS 客户端。
步骤 5 − 现在使用 delete_database 函数并将 database_name 作为 Name 参数传递。
步骤 6 − 它将删除数据库并返回响应元数据。
步骤 7 − 如果在检查作业时出现问题，则处理通用异常。
注意：此操作完成后，用户将无法访问已删除数据库中的表（以及属于这些表的全部表版本和分区）和用户定义函数（存储过程）。AWS Glue 将及时异步删除这些“孤立”资源，具体时间由服务自行决定。
示例
使用以下代码从 AWS Glue 数据目录中删除数据库：
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def delete_a_database(database_name):
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
response = glue_client.delete_database(Name=database_name)
return response
except ClientError as e:
raise Exception( "boto3 client error in delete_a_database: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception( "Unexpected error in delete_a_database: " + e.__str__())
print(delete_a_database("Portfolio"))输出
{'ResponseMetadata': {'RequestId': '067b667f-0a74d4f30a5b',
'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sat, 27 Feb 2021
14:54:30 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'contentlength': '2', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '067b667f0a10-4f99-91be-0a74d4f30a5b'}, 'RetryAttempts': 0}}
更新于：2021年3月22日
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