在数字图像处理中，将彩色图像或灰度图像转换为二值图像的过程称为图像二值化。在二值图像中，图像像素使用二进制值（即 0 和 1）表示，其中 0 表示黑色像素，1 表示白色像素。二值化是一种有效的简化图像分析的技术，它还有助于提取图像的重要特征。数字图像二值化过程 数字图像二值化过程基于使用阈值…… 阅读更多

边缘分析是一种尖端的的数据分析形式，它发生在网络边缘，也就是数据实际生成的地方。与在集中式数据中心进行的传统分析不同，边缘分析认识到物联网 (IoT) 日益增长的重要性。随着物联网设备的激增，产生了海量数据，将所有这些信息传输到中心位置进行分析变得不切实际或不可行。边缘分析通过直接在网络边缘执行数据分析来提供解决方案，从而提高性能、降低延迟并增强安全性。在本文中，我们将进一步讨论…… 阅读更多

简介 时间序列是机器学习和数据科学中广泛使用的一种方法，用于预测和分析包含时间成分的收集数据。它是一个智能领域，可以通过利用过去收集的数据来预测和分析数据。在行业中，企业正在利用时间序列分析和相关方法来改进其决策过程。在本文中，我们将讨论时间序列如何帮助改进行业的决策过程，以及企业如何利用时间序列来提高生产力和…… 阅读更多

简介 数据分析是数据科学和机器学习领域的一种方法，其中对数据集进行深入分析，以了解数据集特征之间的关系，并了解数据的行为及其参数。在数据分析中，试错在开发机器学习模型的过程中起着重要作用。它具有一定的优势，使数据分析师或数据科学家能够根据可用的数据集使模型更可靠和更具预测性。在本文中，我们将讨论试错在数据分析中的作用…… 阅读更多

上采样的简介 在数字信号处理中，允许提高信号采样率的技术称为上采样。对于在频域中表示的信号，通过在频域中添加零来执行上采样。在数字信号处理中，频域上采样通常用于对数字信号进行插值或扩展带宽。在MATLAB中，上采样过程完成以下三个阶段：步骤1 - 执行离散傅里叶变换 (DFT) 在此阶段/步骤中，给定信号从时域变换到频域…… 阅读更多

MATLAB是一种科学编程语言，它提供不同的信息表达方式。其中一种是二维离散数据图。在MATLAB中，我们可以创建几种不同类型的二维离散数据图来以图形方式表示数据和信息。在本文中，我们将探讨MATLAB中不同类型的二维离散数据图，并将讨论使用MATLAB编程的实现方法。因此，让我们从MATLAB中二维离散数据图的基本介绍开始。二维离散数据图简介 在MATLAB中，二维离散数据图是以图形方式表示信息或数据点的一种方法…… 阅读更多

在MATLAB中，数组是一种用于将元素存储在连续内存块中的数据结构。列向量是元素的一维数组。在列向量中，元素按列排列。同样重要的是要注意，MATLAB默认情况下以列方式存储数组，这意味着数组的元素作为列向量存储在内存中。在本文中，我们将探讨使用MATLAB编程将数组转换为列向量的不同方法。方法（1）：使用转置函数 我们可以将数组转换为列向量…… 阅读更多

在MATLAB中，矩阵只不过是以方形或矩形排列的行和列的数组。矩阵基本上是数字的二维数组。MATLAB允许我们创建各种类型的矩阵，例如n×n矩阵、n×m矩阵、列向量、行向量等。在本文中，我们将学习如何使用MATLAB编程将矩阵转换为行向量。行向量是一维数组，其中矩阵的元素排列在单行中。当我们创建行向量时，MATLAB会存储…… 阅读更多

在基于计算机的图像分析和处理中，图像分割是一项基本任务。图像分割允许我们从图像中提取特定的对象或区域。在数字图像处理中，最广泛使用的图像分割技术是基于阈值的图像分割。这种图像分割技术取决于像素强度值来分离图像中的不同区域。在本文中，我们将学习使用MATLAB编程实现基于阈值的图像分割。但在那之前，让我们先了解阈值的基本知识及其类型。什么是阈值？在数字图像处理中，阈值是…… 阅读更多

在数字图像和视频处理领域，有两种流行的色彩空间，即RGB和YIQ。其中，RGB代表红色、绿色和蓝色。RGB色彩空间广泛用于在显示屏上显示数字图像。这种色彩空间利用红色、绿色和蓝色的光强度的组合。因此，在RGB色彩空间中，数字图像中的每个像素都由三个色彩通道组成，即红色、绿色和蓝色。另一方面，YIQ是另一个主要用于模拟视频或NTSC系统的色彩空间。YIQ代表亮度 (Y)、…… 阅读更多