数据挖掘定义了从海量数据中提取或挖掘知识的过程。数据挖掘通常用于保存和处理大量数据的地方。例如，银行系统使用数据挖掘来保存大量数据，这些数据会不断地进行处理。在数据挖掘中，根据多个类别将隐藏的数据模式视为有用的数据。这些数据被汇集在一个区域，包括用于分析的数据仓库，并执行数据挖掘算法。这些数据有助于做出有效的决策，从而降低成本并增加收入。有各种... 阅读更多

数据挖掘是从数据中提取有用信息和数据模式的过程，而数据仓库是为支持管理功能而开发的数据库管理系统。阅读本文以了解有关数据挖掘和数据仓库的更多信息，以及它们彼此之间有何不同。什么是数据挖掘？数据挖掘是用于确定数据模式并从数据中提取有用信息的过程。它可以理解为从一组数据中提取有用数据的一般方法。在数据挖掘过程中，对数据进行反复分析以查找模式。数据挖掘... 阅读更多

描述性数据挖掘和预测性数据挖掘是用于在大数据集中查找有用信息和模式的挖掘技术。描述性数据挖掘是一种数据挖掘技术，它分析过去的数据以提供有关过去事件的最新信息，而预测性数据挖掘是一种数据挖掘技术，用于分析过去的数据并提供未来查询的答案。阅读本文以了解有关描述性和预测性数据挖掘技术的更多信息，以及它们彼此之间有何不同。什么是描述性数据挖掘？描述性数据挖掘是一种数据挖掘技术，... 阅读更多