找到 413 篇文章 关于数据挖掘

数据挖掘的体系结构是什么?

Ginni
更新于 2021年11月22日 07:58:18

1K+ 次浏览

数据挖掘是从存储在存储库中的大量数据中筛选出有意义的新关联、模式和趋势的过程,使用模式识别技术以及统计和数学技术。它是对观测数据集的分析,以发现意想不到的关系,并以对数据所有者既易于理解又有用的新颖方式总结数据。它是选择、探索和建模大量信息以查找最初未知的规律或关系的过程,以便为数据库所有者获得清晰且有益的结果。数据挖掘... 阅读更多

在线分析挖掘的结构是什么?

Ginni
更新于 2021年11月22日 07:57:01

528 次浏览

OLAM 服务器在数据立方体中执行分析挖掘,类似于 OLAP 服务器执行联机分析处理。一个集成的 OLAM 和 OLAP 机制,其中 OLAM 和 OLAP 服务器都通过图形用户界面 API 接受用户联机查询(或命令),并通过立方体 API 在数据分析中操作数据立方体。元数据目录可用于指示数据立方体的访问。数据立方体可以通过 MDDB API 访问和集成多个数据库以及通过数据库 API 过滤数据仓库来创建,该数据库 API 可以提供 OLE... 阅读更多

ROLAP、MOLAP 和 HOLAP 之间的区别?

Ginni
更新于 2021年11月22日 07:54:39

978 次浏览

关系型 OLAP (ROLAP) 服务器这些是位于关系后端服务器和客户端前端工具之间的中间服务器。它们使用关系或扩展关系 DBMS 来保存和管理仓库数据,以及 OLAP 中间件来提供缺少的项目。ROLAP 服务器涉及针对每个 DBMS 后端的优化、聚合导航逻辑的实现以及更多工具和服务。ROLAP 技术往往比 MOLAP 技术具有更高的可扩展性。例如,Micro Strategy 的 DSS 服务器采用了 ROLAP 技术。ROLAP 系统通常从驻留在关系数据库中的数据工作,其中基本数据和维度表... 阅读更多

什么是 OLAM?

Ginni
更新于 2021年11月22日 07:53:01

4K+ 次浏览

OLAM 代表联机分析挖掘。它也称为 OLAP 挖掘。它将联机分析处理与数据挖掘和多维数据库中的挖掘知识相集成。数据挖掘系统有几种范式和结构。各种数据挖掘工具必须在集成、一致和清理后的数据上工作。这需要代价高昂的数据清理、数据转换和数据集成预处理。因此,通过这种预处理构建的数据仓库是 OLAP 和数据挖掘的宝贵高质量信息来源。数据挖掘可以作为数据清理和数据集成的一个有价值的工具。OLAM 对... 阅读更多

数据仓库和 OLAP 如何与数据挖掘相关?

Ginni
更新于 2021年11月22日 07:51:44

787 次浏览

数据仓库和数据集市用于广泛的应用领域。业务主管使用数据仓库和数据集市中的数据来实施数据分析并制定战略决策。在一些公司中,数据仓库被用作企业管理计划-执行-评估“闭环”反馈系统的一个组成部分。数据仓库广泛应用于银行和金融服务、消费品和零售分销行业以及受控制造业,包括按需生产。一般来说,数据仓库使用的时间越长,其发展就越完善。这种演变贯穿于各个阶段。最初,数据仓库是... 阅读更多

数据仓库有哪些实现?

Ginni
更新于 2021年11月22日 07:50:21

2K+ 次浏览

数据仓库包含大量数据。OLAP 服务器要求决策支持查询在几秒钟内得到确认。因此,数据仓库系统必须提供高效的立方体计算技术、访问技术和查询处理技术。数据立方体的有效计算多维数据分析的核心是跨多个维度集进行有效聚合计算。在 SQL 术语中,这些聚合被称为 group-by。每个 group-by 可以用一个 cuboid 来表示,其中 group-by 的集合形成一个 cuboid 的格,定义一个数据立方体。有三种选择可以用于数据... 阅读更多

OLAP 服务器有哪些类型?

Ginni
更新于 2021年11月22日 07:49:00

1K+ 次浏览

OLAP 代表联机分析处理。OLAP 是一种软件技术的分类,它允许分析师、经理和高管通过快速、一致、交互的方式访问各种可能的视图的信息来获益洞察信息,这些信息已从原始数据转换为反映企业真实维度的信息,如用户所学。OLAP 服务器向业务用户提供来自数据仓库或数据集市的多维数据,而无需考虑数据存储方式或存储位置。OLAP 服务器的物理架构和实现必须考虑数据存储问题。OLAP 服务器主要有三种类型... 阅读更多

数据仓库的工具和实用程序有哪些?

Ginni
更新于 2021年11月22日 07:47:24

2K+ 次浏览

数据仓库是一种主要用于收集和管理来自各种来源的数据的技术,以使企业获得有意义的业务洞察。数据仓库专门设计用于支持管理决策。简单来说,数据仓库指的是一个与组织的操作数据库分开维护的数据库。数据仓库系统能够集成多个应用程序系统。它们通过支持一个可靠的整合的历史信息平台来进行数据处理,以便进行分析。数据仓库在多维领域中概括和整合信息。数据仓库的构建包括数据清理、数据集成和数据转换... 阅读更多

什么是三层数据仓库架构?

Ginni
更新于 2021年11月22日 07:41:42

1K+ 次浏览

数据仓库通常具有三层(级)架构,其中涉及-底层是仓库数据库服务器,它相对而言始终是关系数据库系统。后端工具和实用程序用于将记录从操作数据库或其他外部来源(包括外部顾问支持的用户配置文件数据)馈送到底层。这些工具和实用程序实现数据提取、清理和转换(例如,将来自多个来源的相同数据合并为统一格式),以及加载和刷新功能以更新数据仓库。数据是使用称为网关的应用程序编程接口提取的。网关是... 阅读更多

数据仓库设计过程是什么?

Ginni
更新于 2021年11月22日 07:39:53

3K+ 次浏览

数据仓库可以通过三种方法构建:自上而下的方法、自下而上的方法以及两种方法的结合。自上而下的方法从完整的规划和设计开始。当技术成熟且熟悉,并且需要解决的业务问题清晰易懂时,此方法很有帮助。自下而上的方法从实验和原型开始。这在业务建模和技术开发的初期阶段非常有利。它使组织能够以更低的成本向前发展,并在做出重大承诺之前计算技术的优势。在组合方法中,组织... 阅读更多

广告