EAI 代表企业应用集成。它支持一种集成方法，用于连接 IT 基础设施的不同元素——人员、软件、平台和数据库，以实现安全、企业内部和企业之间的协作。EAI 解决方案允许组织在内部和外部与业务合作伙伴合并业务流程，以创建满足当前和未来业务需求的动态环境，从而构建一个全球化组织。EAI 有助于在企业中任何连接的软件或数据源之间无限制地共享记录和业务流程，而无需对软件或数据结构进行重大更改。EAI 将使用不兼容技术的多种独立开发的软件组合成... 阅读更多

用于管理数据仓库质量的各种工具如下：质量定义给出了质量的定义和量化，如性能与期望值的比率。它用于将质量定义为产品交付给社会后所造成的损失。社会的全部损失可以被认为是生产者损失和用户损失的总和。众所周知，产品或服务的质量与生产成本之间存在权衡关系，并且组织应该在这两个参数之间找到一个平衡点。如果... 阅读更多

数据传播是指根据传播规则，将一个或多个源数据仓库中的数据分配到另一个本地访问数据库。数据仓库需要每天管理大量数据。数据仓库可以从少量信息开始，并通过来自多个数据源的持续共享和接收，日复一日地增长。随着数据共享的增加，数据仓库管理成为一个主要问题。数据库管理需要更有效地管理公司信息，并将其划分为多个子集、组织和时间范围。这些数据资源需要不断更新，并且... 阅读更多

查询优化对于关系数据库的性能至关重要，尤其是在执行复杂的 SQL 语句时。查询优化器决定实现每个查询的最佳方法。例如，查询优化器会选择是否为给定查询使用索引，以及在连接多个表时使用哪种连接方法。这些决策对 SQL 性能产生巨大影响，查询优化是每个应用程序的关键技术，从运营系统到数据仓库和分析系统，再到内容管理系统。查询优化的各种原则如下：了解... 阅读更多

贝叶斯分类器是统计分类器。它们可以预测类成员概率，例如给定样本属于特定类的概率。贝叶斯分类器在应用于大型数据库时也表现出很高的准确性和速度。一旦定义了类，系统应该推断控制分类的规则，因此系统应该能够找到每个类的描述。描述只应参考训练集的预测属性，以便只有正例才能满足描述，而不是负例。如果规则的... 阅读更多

数据聚合是一个将数据收集并以汇总形式表示的过程，用于统计分析等目的。它是一种信息和数据挖掘过程，其中数据以基于报告的汇总格式进行搜索、收集和呈现，以实现特定的业务目标或流程和/或进行人工分析。数据聚合可以手动实现，也可以通过专门的软件实现。聚合的目标是根据特定变量（包括年龄、职业或收入）获取有关特定群体的更多数据。然后，有关此类群体的这些数据可用于网站个性化，以选择内容和广告... 阅读更多

数据协调被表示为数据迁移期间记录验证的一个阶段。在此阶段，将目标数据与源信息进行比较，以确保迁移结构正在分配数据。数据验证和协调定义了一种技术，该技术使数值模型能够处理数据。在提供业务智能中信息质量的一个重要方面是信息的一致性。像数据仓库一样，业务智能组合和转换数据并将其保存，以便能够进行分析和解释。各个处理步骤之间的数据一致性必须... 阅读更多

提取方法在很大程度上取决于源规则，也取决于目标数据仓库环境中的业务需求。要提取的信息的估计数量以及 ETL 过程中的阶段（初始加载或记录维护）也可能迫使从逻辑和物理视图确定如何提取。有两种类型的提取方法，包括逻辑提取方法和物理提取方法。逻辑提取方法有两种类型的逻辑提取如下：完整提取 - 从源系统中完全提取数据。由于此... 阅读更多

提取是从源系统中提取信息的服务，以便在数据仓库环境中进一步使用。它是 ETL 过程的第一步。提取后，这些数据可以被转换并加载到数据仓库中。数据仓库的源系统通常是事务处理软件。对于销售分析数据仓库，源系统可以是订单输入系统，其中包含所有当前订单活动的数据。数据提取是指考虑数据并将其移动以从数据源（例如数据库）中获取相关信息的过程，以... 阅读更多

人工神经网络是一个基于生物神经网络的服务系统。它是生物神经系统的模拟。人工神经网络的特点是具有多种架构，因此需要多种算法方法，但尽管是一个复杂的系统，神经网络却非常简单。这些网络是主管工具箱中独特的信号处理技术之一。该领域是高度跨学科的，但这种方法将限制对工程视角的关注。在工程学中，神经网络执行两个重要功能，即模式分类器和非线性自适应滤波器。人工神经... 阅读更多