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法律研究什么是数据协调？
数据协调被表示为数据迁移期间记录验证的一个阶段。在此阶段，目标数据与源信息进行比较，以确保迁移结构正在分配数据。数据验证和协调定义了一种技术，该技术使数值模型能够处理数据。
在提供商业智能中信息质量的一个重要方面是信息的相一致性。像数据仓库一样，商业智能组合和转换数据并将其保存，以便可以将其用于分析和解释。
必须确保几个处理步骤之间数据的相一致性。数据源的数据协调使我们能够确保已加载到商业智能中的信息的一致性，并且可以有效地访问和使用这些信息。
短语“生产数据源”用于在商业智能的生产服务中用于数据共享的数据源。短语“数据协调数据源”用于作为参考以准确获取源中的软件数据并因此使我们能够与源信息进行比较的数据源。
数据模型 - 数据模型位于 3.x 对象（带有传输规则的数据流）上。生产数据源需要数据传输来生成要认可到商业智能中的数据。转换使用直接分配将数据源区域与为数据协调生成的数据存储对象的 InfoObject 链接。
数据协调数据源允许 VirtualProvider 直接访问软件数据。在 MultiProvider 中，来自数据存储对象的数据与已直接解释的数据相连接。在基于 MultiProvider 表示的查询中，加载的信息可以与源系统中的软件数据进行比较。
建模方面 - 数据源的数据协调使我们能够测试加载信息的纯度。它将数据存储对象中关键指标的数量与 VirtualProvider 直接在源系统中访问的等效总数进行比较。
它可以使用提取器或提取器错误分析来识别数据处理中潜在的错误。如果数据协调数据源对生产数据源使用多个提取模块，则此功能可用。
它可用于将传输的数据量保持在尽可能小的范围内，因为数据协调数据源直接在源系统中创建数据。这最好使用由商业智能内容生成的或使用函数模块的通用数据源的数据协调数据源来实现，因为这使我们能够执行聚合逻辑。
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