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法律研究什么是查询优化？
查询优化对于关系数据库的性能至关重要，特别是对于执行复杂的 SQL 语句而言。查询优化器决定实现每个查询的最佳方法。
例如，查询优化器会选择是否为给定查询使用索引，以及在连接多个表时使用哪种连接方法。这些决策对 SQL 性能有巨大影响，查询优化是每个应用程序的关键技术，从操作系统到数据仓库和分析系统，再到内容管理系统。
查询优化的各种原则如下：
了解数据库如何执行您的查询 - 查询优化的第一阶段是了解数据库正在执行什么操作。不同的数据库为此提供了不同的命令。例如，在 MySQL 中，可以使用 "EXPLAIN [SQL Query]" 关键字查看查询计划。在 Oracle 中，可以使用 "EXPLAIN PLAN FOR [SQL Query]" 查看查询计划。
尽可能少地检索数据 - 从查询中恢复的信息越多，数据库需要扩展以处理和保存这些记录的资源就越多。例如，如果只需要从表中获取一列，请不要使用 'SELECT *'。
存储中间结果 - 有时查询的逻辑可能非常复杂。可以通过使用子查询、内联视图和 UNION 类型语句来产生所需的结果。对于这些方法，转换结果不会保存在数据库中，而是直接在查询中使用。这可能导致性能问题，尤其是在转换结果具有大量行时。
以下是一些查询优化策略：
使用索引 - 使用索引可以是提高查询速度的首选策略。
聚合表 - 可以用于在较高级别预填充表，从而减少需要解析的信息量。
垂直分区 - 可以按列对表进行分区。此方法减少了 SQL 查询需要处理的信息量。
水平分区 - 可以按数据值（通常是时间）对表进行分区。此方法减少了 SQL 查询需要处理的信息量。
反规范化 - 反规范化过程将多个表合并成一个表。这加快了查询执行速度，因为需要更少的表连接。
服务器调优 - 每个服务器都有其参数，并提供服务器参数调优，以便它可以充分利用硬件资源，从而显着加快查询执行速度。
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