SQL - 联接

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SQL Join 子句

SQL 的Join 子句用于组合数据库中两个或多个表中的数据。当相关数据存储在多个表中时，联接可帮助您使用其外键检索组合这些表中的字段的记录。

Join 子句中指定两个或多个表中记录联接的列的部分称为联接谓词。此谓词通常与 ON 子句一起指定，并使用各种比较运算符，例如 <、>、<>、<=、>=、!=、BETWEEN、LIKE 和 NOT 等。我们还可以使用逻辑运算符 AND、OR 和 NOT 连接多个联接谓词。

我们可以将 JOIN 与更新 和删除 SQL 查询一起使用，以更新和删除多个表中的记录。当您使用联接检索表时，显示的结果表不会存储在数据库中的任何位置。

语法

以下是 SQL JOIN CLAUSE 的基本语法：

SELECT column_name(s)
FROM table1
JOIN table2;

示例

假设我们使用以下查询创建了一个包含组织客户详细信息的 CUSTOMERS 表：

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID INT NOT NULL,
   NAME VARCHAR (20) NOT NULL,
   AGE INT NOT NULL,
   ADDRESS CHAR (25),
   SALARY DECIMAL (18, 2),       
   PRIMARY KEY (ID)
);

现在，使用 INSERT 语句将值插入此表，如下所示：

INSERT INTO CUSTOMERS VALUES
(1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00 ),
(2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00 ),
(3, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00 ),
(4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00 ),
(5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00 ),
(6, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00 ),
(7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00 );

将创建如下所示的 CUSTOMERS 表：

以下是另一个 ORDERS 表，其中包含客户的订单详细信息。

CREATE TABLE ORDERS (
   OID INT NOT NULL,
   DATE VARCHAR (20) NOT NULL,
   CUSTOMER_ID INT NOT NULL,
   AMOUNT DECIMAL (18, 2)
);

使用 INSERT 语句，将值插入此表，如下所示：

INSERT INTO ORDERS VALUES 
(102, '2009-10-08 00:00:00', 3, 3000.00),
(100, '2009-10-08 00:00:00', 3, 1500.00),
(101, '2009-11-20 00:00:00', 2, 1560.00),
(103, '2008-05-20 00:00:00', 4, 2060.00);

将创建如下所示的 ORDERS 表：

以下查询对表 CUSTMERS 和 ORDERS 执行联接操作：

SELECT ID, NAME, AGE, AMOUNT 
FROM CUSTOMERS 
JOIN ORDERS 
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

输出

通过执行上述查询，将显示结果表，其中包含 CUSTOMERS 表中 ID、NAME、AGE 字段以及 ORDERS 表中 AMOUNT 字段的值。

SQL 中的联接类型

SQL 提供了各种类型的联接，这些联接根据跨多个表联接数据的方式进行分类。它们列出如下：

内连接

一个INNER JOIN 是默认联接，它检索两个表的交集。它将第一个表的每一行与第二个表的每一行进行比较。如果这些行的对满足联接谓词，则将它们连接在一起。

外连接

与内连接不同，外连接检索两个表中的所有记录，即使一个表中没有另一个表的对应行。外联接进一步分为三种子类型 - 左联接、右联接和全联接。

以下是不同类型的外部联接：

• LEFT JOIN - 即使右表中没有匹配项，也返回左表中的所有行。

• RIGHT JOIN - 即使左表中没有匹配项，也返回右表中的所有行。

• FULL JOIN - 当其中一个表中有匹配项时返回行。

其他联接

除此之外，还有另外两个联接：

• SELF JOIN - 用于将表本身联接起来，就好像该表是两个表一样，在 SQL 语句中临时重命名至少一个表。

• CROSS Join - 返回两个或多个联接表中记录集的笛卡尔积。