- SQL 教程
- SQL - 首页
- SQL - 概述
- SQL - RDBMS 概念
- SQL - 数据库
- SQL - 语法
- SQL - 数据类型
- SQL - 运算符
- SQL - 表达式
- SQL 数据库
- SQL - 创建数据库
- SQL - 删除数据库
- SQL - 选择数据库
- SQL - 重命名数据库
- SQL - 显示数据库
- SQL - 备份数据库
- SQL 表
- SQL - 创建表
- SQL - 显示表
- SQL - 重命名表
- SQL - 清空表
- SQL - 克隆表
- SQL - 临时表
- SQL - 修改表
- SQL - 删除表
- SQL - 删除表
- SQL - 约束
- SQL 查询
- SQL - 插入查询
- SQL - 选择查询
- SQL - SELECT INTO
- SQL - INSERT INTO SELECT
- SQL - 更新查询
- SQL - 删除查询
- SQL - 排序结果
- SQL 视图
- SQL - 创建视图
- SQL - 更新视图
- SQL - 删除视图
- SQL - 重命名视图
- SQL 运算符和子句
- SQL - WHERE 子句
- SQL - TOP 子句
- SQL - DISTINCT 子句
- SQL - ORDER BY 子句
- SQL - GROUP BY 子句
- SQL - HAVING 子句
- SQL - AND & OR
- SQL - 布尔 (BIT) 运算符
- SQL - LIKE 运算符
- SQL - IN 运算符
- SQL - ANY, ALL 运算符
- SQL - EXISTS 运算符
- SQL - CASE
- SQL - NOT 运算符
- SQL - 不等于
- SQL - IS NULL
- SQL - IS NOT NULL
- SQL - NOT NULL
- SQL - BETWEEN 运算符
- SQL - UNION 运算符
- SQL - UNION vs UNION ALL
- SQL - INTERSECT 运算符
- SQL - EXCEPT 运算符
- SQL - 别名
- SQL 连接
- SQL - 使用连接
- SQL - 内连接
- SQL - 左连接
- SQL - 右连接
- SQL - 交叉连接
- SQL - 全连接
- SQL - 自连接
- SQL - 删除连接
- SQL - 更新连接
- SQL - 左连接 vs 右连接
- SQL - UNION vs JOIN
- SQL 密钥
- SQL - 唯一键
- SQL - 主键
- SQL - 外键
- SQL - 组合键
- SQL - 备选键
- SQL 索引
- SQL - 索引
- SQL - 创建索引
- SQL - 删除索引
- SQL - 显示索引
- SQL - 唯一索引
- SQL - 聚集索引
- SQL - 非聚集索引
- 高级 SQL
- SQL - 通配符
- SQL - 注释
- SQL - 注入
- SQL - 托管
- SQL - MIN & MAX
- SQL - NULL 函数
- SQL - CHECK 约束
- SQL - DEFAULT 约束
- SQL - 存储过程
- SQL - NULL 值
- SQL - 事务
- SQL - 子查询
- SQL - 处理重复项
- SQL - 使用序列
- SQL - 自动递增
- SQL - 日期和时间
- SQL - 游标
- SQL - 公共表表达式
- SQL - GROUP BY vs ORDER BY
- SQL - IN vs EXISTS
- SQL - 数据库调优
- SQL 函数参考
- SQL - 日期函数
- SQL - 字符串函数
- SQL - 聚合函数
- SQL - 数值函数
- SQL - 文本和图像函数
- SQL - 统计函数
- SQL - 逻辑函数
- SQL - 游标函数
- SQL - JSON 函数
- SQL - 转换函数
- SQL - 数据类型函数
- SQL 有用资源
- SQL - 问答
- SQL - 快速指南
- SQL - 有用函数
- SQL - 有用资源
- SQL - 讨论
SQL - 全连接
SQL 全连接
SQL 全连接 通过整体连接两个表来创建一个新表。连接后的表包含两个表中的所有记录,并为任一侧缺少的匹配项填充 NULL 值。简而言之,全连接是一种外部连接,它组合了左连接和右连接的结果集。
MySQL 不支持全外部连接。您可以通过对从左连接和右连接获得的结果集执行联合运算来模拟其工作方式。
让我们借助下面的维恩图详细了解这个概念。假设我们有两个表作为两个集合(用圆圈表示)。使用全连接获得的结果集(或新连接的表)只不过是这两个集合的并集。
您还可以通过对左连接和右连接的结果集执行 UNION 操作来获得 FULL JOIN 的等效结果集。
语法
以下是 SQL 中全连接的基本语法:
SELECT column_name(s) FROM table1 FULL JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;
示例
假设我们创建了一个名为 CUSTOMERS 的表,其中包含客户的个人详细信息,包括他们的姓名、年龄、地址和薪水等。使用以下查询:
CREATE TABLE CUSTOMERS ( ID INT NOT NULL, NAME VARCHAR (20) NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR (25), SALARY DECIMAL (18, 2), PRIMARY KEY (ID) );
现在使用 INSERT 语句将值插入此表,如下所示:
INSERT INTO CUSTOMERS VALUES (1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00 ), (2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00 ), (3, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00 ), (4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00 ), (5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00 ), (6, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00 ), (7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00 );
创建的表将如下所示:
ID | 姓名 | 年龄 | 地址 | 薪水 |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
让我们创建另一个名为 ORDERS 的表,其中包含所下订单的详细信息以及下单日期。
CREATE TABLE ORDERS ( OID INT NOT NULL, DATE VARCHAR (20) NOT NULL, CUSTOMER_ID INT NOT NULL, AMOUNT DECIMAL (18, 2) );
使用 INSERT 语句,将值插入此表,如下所示:
INSERT INTO ORDERS VALUES (102, '2009-10-08 00:00:00', 3, 3000.00), (100, '2009-10-08 00:00:00', 3, 1500.00), (101, '2009-11-20 00:00:00', 2, 1560.00), (103, '2008-05-20 00:00:00', 4, 2060.00);
该表显示如下:
OID | 日期 | CUSTOMER_ID | 金额 |
---|---|---|---|
102 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 3000.00 |
100 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 1500.00 |
101 | 2009-11-20 00:00:00 | 2 | 1560.00 |
103 | 2008-05-20 00:00:00 | 4 | 2060.00 |
以下查询在 SQL Server 中连接两个表 CUSTOMERS 和 ORDERS:
SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE FROM CUSTOMERS FULL JOIN ORDERS ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;
输出
生成的表如下所示:
ID | 姓名 | 金额 | 日期 |
---|---|---|---|
1 | Ramesh | NULL | NULL |
2 | Khilan | 1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
3 | Kaushik | 3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
3 | Kaushik | 1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
4 | Chaitali | 2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
5 | Hardik | NULL | NULL |
6 | Komal | NULL | NULL |
7 | Muffy | NULL | NULL |
使用全连接连接多个表
全连接查询还可以用于连接多个表。为此,我们一次顺序组合两个表,直到所有表都连接在一起。
请注意,在 MySQL 数据库中,没有直接使用 FULL JOIN 关键字对多个表执行连接操作的规定。相反,一次计算两个表的左连接和右连接的 UNION,直到所有表都连接。
语法
使用全连接连接多个表的语法如下所示:
SELECT column1, column2, column3... FROM table1 FULL JOIN table2 ON condition_1 FULL JOIN table3 ON condition_2 .... .... FULL JOIN tableN ON condition_N;
示例
为了演示全连接,让我们考虑我们之前创建的示例表 CUSTOMERS 和 ORDERS,并使用以下查询创建另一个名为 EMPLOYEE 的表:
CREATE TABLE EMPLOYEE ( EID INT NOT NULL, EMPLOYEE_NAME VARCHAR (30) NOT NULL, SALES_MADE DECIMAL (20) );
现在,我们可以使用 INSERT 语句将值插入这些空表中,如下所示:
INSERT INTO EMPLOYEE VALUES (102, 'SARIKA', 4500), (100, 'ALEKHYA', 3623), (101, 'REVATHI', 1291), (103, 'VIVEK', 3426);
创建的 EMPLOYEE 表将如下所示:
EID | 员工姓名 | 销售额 |
---|---|---|
102 | SARIKA | 4500 |
100 | ALEKHYA | 3623 |
101 | REVATHI | 1291 |
103 | VIVEK | 3426 |
让我们使用以下给出的全连接查询连接这三个表:
SELECT CUSTOMERS.ID, CUSTOMERS.NAME, ORDERS.DATE, EMPLOYEE.EMPLOYEE_NAME FROM CUSTOMERS FULL JOIN ORDERS ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID FULL JOIN EMPLOYEE ON ORDERS.OID = EMPLOYEE.EID;
通过此查询,我们将显示客户的 ID、名称以及订单的日期以及销售该商品的员工的姓名。
输出
获得的结果表如下所示:
ID | 姓名 | 日期 | 员工姓名 |
---|---|---|---|
1 | Ramesh | NULL | NULL |
2 | Khilan | 2009-11-20 00:00:00 | REVATHI |
3 | Kaushik | 2009-10-08 00:00:00 | ALEKHYA |
3 | Kaushik | 2009-10-08 00:00:00 | SARIKA |
4 | Chaitali | 2008-05-20 00:00:00 | VIVEK |
5 | Hardik | NULL | NULL |
6 | Komal | NULL | NULL |
7 | Muffy | NULL | NULL |
带有 WHERE 子句的全连接
连接使用 ON 子句默认过滤记录。假设还需要根据特定条件/约束过滤这些记录,我们也可以将 WHERE 子句与连接一起使用。
语法
与 WHERE 子句一起使用全连接的语法如下所示:
SELECT column_name(s) FROM table1 FULL JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name WHERE condition;
示例
考虑之前的两个表 CUSTOMERS 和 ORDERS,并使用以下全连接查询连接它们,方法是使用 WHERE 子句应用一些约束。
SELECT ID, NAME, DATE, AMOUNT FROM CUSTOMERS FULL JOIN ORDERS ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID WHERE ORDERS.AMOUNT > 2000.00;
输出
在对全连接应用 WHERE 子句后,结果表包含金额值大于 2000.00 的行:
ID | 姓名 | 日期 | 金额 |
---|---|---|---|
3 | Kaushik | 2009-10-08 00:00:00 | 3000.00 |
4 | Chaitali | 2008-05-20 00:00:00 | 2060.00 |