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SQL - 关系数据库管理系统 (RDBMS) 概念
什么是 RDBMS？
RDBMS 代表关系数据库管理系统。RDBMS 是 SQL 的基础，也是所有现代数据库系统（如 MS SQL Server、IBM DB2、Oracle、MySQL 和 Microsoft Access）的基础。
关系数据库管理系统 (RDBMS) 是一种基于 E. F. Codd 在 1970 年提出的关系模型的数据库管理系统 (DBMS)。
什么是表？
RDBMS 中的数据存储在称为表的数据库对象中。该表基本上是相关数据条目的集合，它由许多列和行组成。
记住，表是关系数据库中最常见和最简单的形式的数据存储。以下是存储客户 ID、姓名、年龄、薪水、城市和国家的 CUSTOMERS 表的示例：
| ID | 姓名 | 年龄 | 薪水 | 城市 | 国家 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ramesh | 32 | 2000.00 | 海德拉巴 | 印度 |
| 2 | Mukesh | 40 | 5000.00 | 纽约 | 美国 |
| 3 | Sumit | 45 | 4500.00 | 马斯喀特 | 阿曼 |
| 4 | Kaushik | 25 | 2500.00 | 加尔各答 | 印度 |
| 5 | Hardik | 29 | 3500.00 | 博帕尔 | 印度 |
| 6 | Komal | 38 | 3500.00 | 萨哈兰普尔 | 印度 |
| 7 | Ayush | 25 | 3500.00 | 德里 | 印度 |
| 8 | Javed | 29 | 3700.00 | 德里 | 印度 |
什么是字段？
每个表都被分解成称为字段的较小实体。字段是表中的一列，旨在维护有关表中每条记录的特定信息。
例如，我们的 CUSTOMERS 表包含 ID、姓名、年龄、薪水、城市和国家等不同的字段。
什么是记录或行？
记录也称为数据行，是表中存在的每个单独条目。例如，上面的 CUSTOMERS 表中有 7 条记录。以下是 CUSTOMERS 表中的一行数据或记录：
| ID | 姓名 | 年龄 | 薪水 | 城市 | 国家 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ramesh | 32 | 2000.00 | 海德拉巴 | 印度 |
记录是表中的水平实体。
什么是列？
列是表中的垂直实体，包含与表中特定字段相关的所有信息。
例如，我们的 CUSTOMERS 表具有不同的列来表示 ID、姓名、年龄、薪水、城市和国家。
什么是 NULL 值？
表中的 NULL 值是指字段中看起来为空的值，这意味着具有 NULL 值的字段是没有值的字段。
重要的是要理解，NULL 值不同于零值或包含空格的字段。具有 NULL 值的字段是在记录创建过程中留空的字段。下表有三条记录，第一条记录的薪水为 NULL 值，第二条记录的薪水为零值。
| ID | 姓名 | 年龄 | 薪水 | 城市 | 国家 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ramesh | 32 | 海德拉巴 | 印度 | |
| 2 | Mukesh | 40 | 00.00 | 纽约 | 美国 |
| 3 | Sumit | 45 | 4500.00 | 马斯喀特 | 阿曼 |
SQL 约束
约束是对表上数据列强制执行的规则。这些用于限制可以进入表的数据库类型。这确保了数据库中数据的准确性和可靠性。
约束可以是列级或表级。列级约束仅应用于一列，而表级约束应用于整个表。
以下是 SQL 中一些最常用的约束：
| 序号 | 约束 |
|---|---|
| 1 | NOT NULL 约束 确保列不能具有 NULL 值。 |
| 2 | DEFAULT 约束 在未指定任何值时，为列提供默认值。 |
| 3 | 唯一键 确保列中的所有值都不同。 |
| 4 | 主键 唯一标识数据库表中的每一行/记录。 |
| 5 | 外键 唯一标识任何其他数据库表中的每一行/记录。 |
| 6 | CHECK 约束 确保列中的所有值都满足某些条件。 |
| 7 | 索引约束 用于非常快速地创建和检索数据库中的数据。 |
数据完整性
每个 RDBMS 都存在以下类别的数据完整性：
实体完整性 - 确保表中没有重复行。
域完整性 - 通过限制值的类型、格式或范围来强制执行给定列的有效条目。
参照完整性 - 不能删除其他记录使用的行。
用户定义的完整性 - 强制执行不属于实体、域或参照完整性的某些特定业务规则。
数据库规范化
数据库规范化是有效组织数据库中数据的过程。规范化过程有两个原因：
消除冗余数据，例如，将相同的数据存储在多个表中。
确保数据依赖性有意义。
这两个原因都是值得的目标，因为它们减少了数据库占用的空间并确保数据以逻辑方式存储。规范化包括一系列指导原则，可帮助您创建良好的数据库结构。
规范化指导原则分为范式；将范式视为数据库结构的格式或布局方式。范式的目标是组织数据库结构，使其符合第一范式、第二范式和最终第三范式的规则。
您可以进一步将其扩展到第四范式、第五范式等等，但通常情况下，第三范式对于普通的数据库应用程序已经足够了。