SQL - 别名语法

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您可以通过为数据库中的表或列赋予另一个虚拟名称来临时重命名它们。此虚拟名称称为别名。使用别名的目的是在 SQL 语句中引用特定的表或列，而无需更改数据库中它们的原始名称。别名使用AS关键字创建。

在处理涉及多个表或具有相似名称的列的复杂查询时，别名尤其有用。通过为这些表或列分配临时名称，您可以使您的 SQL 查询更具可读性和易于理解。

SQL 别名

别名用于在 SQL 查询中使用较短或更有意义的名称来引用数据库表。表别名的基本语法如下所示。

SELECT column1, column2....
FROM table_name AS alias_name;

示例

假设我们在 MySQL 数据库中使用 CREATE TABLE 语句创建了一个名为 CUSTOMERS 的表，如下所示：

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID INT NOT NULL,
   NAME VARCHAR (20) NOT NULL,
   AGE INT NOT NULL,
   ADDRESS CHAR (25),
   SALARY DECIMAL (18, 2),       
   PRIMARY KEY (ID)
);

以下查询使用 INSERT 语句将值插入此表：

INSERT INTO CUSTOMERS VALUES
(1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00),
(2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00),
(3, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00),
(4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00),
(5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00),
(6, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00),
(7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00);

获得的 CUSTOMERS 表如下所示：

现在，我们使用 CREATE TABLE 语句创建第二个表 ORDERS，如下所示：

CREATE TABLE ORDERS (
   OID INT NOT NULL,
   DATES DATETIME NOT NULL,
   CUSTOMER_ID INT NOT NULL,
   AMOUNT INT NOT NULL,      
   PRIMARY KEY (OID)
);

以下查询使用 INSERT 语句将值插入此表：

INSERT INTO ORDERS VALUES
(102, '2009-10-08 00:00:00', 3, 3000),
(100, '2009-10-08 00:00:00', 3, 1500),
(101, '2009-11-20 00:00:00', 2, 1560),
(103, '2008-05-20 00:00:00', 4, 2060);

获得的 ORDERS 表如下所示：

现在，以下查询显示了表别名的用法。CUSTOMERS 表被命名为 'C'，ORDERS 表被命名为 'O'：

SELECT C.ID, C.NAME, C.AGE, O.AMOUNT 
FROM CUSTOMERS AS C, ORDERS AS O
WHERE  C.ID = O.CUSTOMER_ID;

输出

这将产生以下结果：

列名别名

我们还可以使用 SQL 中的列名别名在查询的结果集中为其提供不同的名称。列别名的基本语法如下所示：

SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name;

示例

以下是列别名的用法。这里，NAME 列被命名为 'CUSTOMER_NAME'：

SELECT ID AS CUSTOMER_ID, NAME AS CUSTOMER_NAME
FROM CUSTOMERS;

输出

这将产生以下结果：

使用自连接的别名

SQL 自连接用于将表本身连接到自身，就好像该表是两个表一样。在此过程中，我们需要使用其中一个表的别名作为临时名称，以避免混淆。此重命名使用别名完成。

语法

以下是使用别名执行自连接的语法：

SELECT column_name(s)
FROM my_table a, my_table b
ON a.join_column = b.join_column;

示例

现在，让我们使用以下自连接查询将 CUSTOMERS 表连接到自身。我们的目标是根据客户的收入建立客户之间的关系。在这里，我们使用列名和表名的别名：

SELECT 
   a.ID, b.NAME as EARNS_HIGHER, 
   a.NAME as EARNS_LESS, 
   a.SALARY as LOWER_SALARY
FROM CUSTOMERS a, CUSTOMERS b
WHERE a.SALARY < b.SALARY;

输出

上述查询的输出如下所示：